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t HD实现实际应用的基础操作，比如HDFS,HBase,操作，数据导入导出操作等。 课程大纲 第1章 大数据发展趋势与鲲鹏大数据 第2章 HDFS分布式文件系统和ZooKeeper 第3章 Hive分布式 数据仓库 第4章 HBase技术原理 第5章 MapReduce和Yarn技术原理来自：百科今天我将为您揭秘如何通过对关键参数及相关组件的调整，使作业运行效率达到最优。 首先我将为大家介绍大数据场景为什么需要调优，并结合大数据组件特点和业务场景，告知大家基本调优思路和常用的性能监控工具；然后，以HBase的调优案例为例，介绍大数据组件调优过程中可能会遇到的问题及调优思想，最后，在实践部分简要介绍Hadoop组件的调优流程。来自：百科
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码学的方式保证数据传输和访问的安全性、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算模式。 区块链 技术特点 区块链技术是一个技术合集，它包含共享账本、共识算法、安全隐私和智能合约等技术组成，具有多中心化、共识可信、不可篡改、可追溯等特性。使用所来自：专题大数据分析 大数据分析 通过系列大数据分析与应用的在线课程学习，加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供，一站式在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书。 通过系列大数据分析与应用的在线课程学习，加上对大数据应用学习的在线动手实验环境提供，一站式在线学练考，零基础学习前沿技术，考取权威证书。来自：专题
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Language语言操作结构化数据，其基本原理是将HQL语言自动转换成MapReduce任务，从而完成对Hadoop集群中存储的海量数据进行查询和分析。 Hive主要特点如下： · 海量结构化数据分析汇总。 · 将复杂的MapReduce编写任务简化为SQL语句。 · 灵活的数据存储格式，支持JSON， CS来自：百科![]()
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例如在车联网行业，某车企将数据储存在HBase中，以支持PB级别的数据存储和毫秒级的数据详单查询。 图2车联网行业海量数据存储场景 该场景下MRS的优势如下所示。 实时：利用Kafka实现海量汽车的消息实时接入。 海量数据存储：利用HBase实现海量数据存储，并实现毫秒级数据查询。来自：百科![]()
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