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持续沉淀运营和专业服务经验，帮助央国企用好云 持续沉淀运营和专业服务经验，帮助央国企用好云 围绕上云、用云和管云3个关键维度，匹配不同云化阶段、组织架构和人员能力的4类客户场景，提供定制化的辅助运营能力，持续围绕业务上云、深度用云、行业使能、运营框架、运维保障5大方向构筑运营和专业服务来自：专题可操作可落地的敏捷开发方法论，并基于软件开发生产线CodeArts工具链进行固化和承载，将整个软件价值交付过程完整展现出来。 立即使用 管理控制台 HE2E DevOps实施框架 规划和设计 步骤①和②是业务（或者是客户）与技术之间进行产品规划，梳理产品整体脉络，以及进行产品规划实施设计，并控制需求粒度与拆分的过程。来自：专题
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0 系列课程。本课程从软件产业现状、发展趋势及挑战，说明敏捷和DevOps必将成为业界主流的研发模式。接着介绍和阐述了敏捷和DevOps的关系，相关理念、价值和主要工程方法。最后重点介绍了华为端到端DevOps的实施框架及其主要内容。 目标学员 希望成为云服务工程师的人员； 希望获得HCIP-Cloud来自：百科难，影响开发效率，LiteOS 5.0五大新特性，即新架构、新编译框架、新轻量级AI框架、新组件和库、新开发和调试工具，助力开发者快速开发，本次分享将结合实际开发案例，重点剖析使用LiteOS 5.0 新特性解决上述开发难题。 内容大纲： 1. 物联网端侧设备开发难题。 2. LiteOS来自：百科
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服务网格提供细粒度流量治理，包括灰度发布、故障注入、可观测性支持等能力，挺高了业务应用的易维护性。 对于企业开发者来说，服务网格可以很好地帮助他们剥离业务代码和分布式框架，平台团队聚焦框架层的开发和调优；业务团队聚焦业务本身的开发。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽在来自：百科![]()
支持模型一键部署到云、边、端。 高性能 自研MoXing深度学习框架，提升算法开发效率和训练速度。 优化深度模型推理中GPU的利用率，加速云端在线推理。 可生成在Ascend芯片上运行的模型，实现高效端边推理。 灵活 支持多种主流开源框架(TensorFlow、Spark_MLlib、MXN来自：百科![]()
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（Ascend）的主要编程方式之一，昇腾AI软件栈提供了TBE（Tensor Boost Engine：张量加速引擎）算子开发框架，开发者可以基于此框架使用Python语言开发自定义算子。 课程简介 本次初级课程，我们特邀多位专家带你学习TBE算子的最基础，也是最常用的开发方式：来自：百科![]()
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无线： RFID、Wi-Fi、蓝牙 开放框架及多种方式实现设备快速就近接入 2、基于规则的设备联动，边云协同实现多场景业务自定义 （1）规则定义边云协同：业务规则在云端定义，边缘执行 （2）多场景设备联动：边缘节点内、边缘节点间、边缘节点和公有云服务联动 3、网络异常时提供本地自治能力，确保业务连续性来自：百科![]()
全托管模式，自动弹性伸缩，用户完全不感知计算集群，无需关心大数据框架和资源调度框架，即时提交作业后，可视化查看作业的运行状态。提供共享集群和独享集群两种模式，独享集群与其他租户和共享集群完全物理隔离，并支持配额限制管理。 安全隔离 租户安全机制保障，确保作业安全运行，且租户计算集群完全和其他租户物理隔离，独立的安防设置，确保计算集群的安全性。来自：百科![]()
联接云上云下，消除数字鸿沟，构建业务敏捷性，驱动数字化转型 功能描述 异构数据集成 支持30+种异构数据源相互同步和复制，支持数据集成过程中的数据集转换及结构化数据和非结构化数据处理 分布式消息集成 支持发布/订阅模式。跨云的消息平台通过统一路由相互连接，相互同步，统一的服务发现与边缘站点，实现应用就近接入来自：百科![]()
L2BR/L3GW云服务是用于连接传统物理网络的，物理网络离不开网络管理员的规划和管理，因此L2BR/L3GW设计时充分考虑了网络管理员和业务人员的角色划分和职责分工，在使用上采用基于角色的分权控制，由网络管理员规划和分配云上云下边界互联设备的IP资源以及VLAN资源，授权给业务人员使用，来自：百科![]()
为完成一个神经网络应用的实现和执行，昇腾AI软件栈在深度学习框架到昇腾AI处理器之间架起了一座桥梁，为神经网络从原始模型，到中间计算图表征，再到独立执行的离线模型提供了快速转化的捷径。昇腾AI软件栈围绕离线模型的生成、加载和执行，聚集了流程编排器、数字视觉预处理模块、张量加速引擎、框架管理器、运行来自：百科![]()
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