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来自：专题不支持 提供Web CLI访问Redis，管理数据 提供Web CLI访问Redis，管理数据 实例类型 支持单机、主备、Proxy集群 支持单机、主备、Proxy集群、Cluster集群 单机、主备 实例规格 提供2G、4G、8G直至1024G多种规格 提供2G、4G、8G直至10来自：专题
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通过官网链接下载软件包，并上传到主机上。 1)解压软件包： tar -zxvf apache-activemq-5.15.9-bin.tar.gz 2)移动目录到/usr/local下： mkdir /usr/local/activemq mv apache-activemq-5.15.9/* /usr/local/activemq来自：百科ting_proxy时必选。 表31 AuthenticatingProxy 参数 参数类型 描述 ca String authenticating_proxy模式配置的x509格式CA证书(base64编码)。当集群认证模式为authenticating_proxy时，此项必须填写。来自：百科
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Builder 模式来完成的，完整的代码如下所示： import org.apache.flume.Context; import org.apache.flume.Event; import org.apache.flume.interceptor.Interceptor; import来自：百科![]()
Chassis常见功能。 org.apache.servicecomb config-cc org.apache.servicecomb handler-governance 上述模块servicestage-environment包含以下依赖模块： org.apache.servicecomb来自：专题![]()
机中。 说明：PerfTest容器集成了开源Apache-JMeter、PerfTest的控制代码以及PerfTest的部分JMeter增强能力（如多阶段压力配置、日志输出等）。 PerfTest-JMeter工程，默认集成Apache-JMeter 5.4引擎（当前版本），可以来自：专题![]()
tuna.tsinghua.edu.cn/apache/maven/maven-3/3.6.1/binaries/apache-maven-3.6.1-bin.tar.gz b.解压Maven软件包后，复制到待安装的目录。 tar-zxvf apache-maven-3.6.1-bin.tar来自：百科![]()
html#/dayu信息为准。 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可来自：百科![]()
表2 DAYU版本支持的组件 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可来自：百科![]()
Flink作业 第4章 多数据源融合计算 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可来自：百科![]()
Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在 MRS 的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括H来自：百科![]()
crt”拷贝到“cert”目录下 步骤三修改配置文件：1.配置Apache中“conf”目录下的“httpd.conf”文件；2.配置Apache中“conf/extra”目录下的“httpd-ssl.conf”文件。具体操作 步骤四重启Apache：1.在Apache bin目录下执行apachectl来自：专题![]()
”。查看指定URL的响应头，查看头部信息，进行如下判断： 如果有“x-hcs-proxy-type”头部，值为“1”即命中缓存，值为“0”即未命中缓存，不再查看其它头部； 如果无“x-hcs-proxy-type”头部，而有“X-Cache-Lookup”头部，值为“Hit From来自：百科![]()
educe也是Apache的Hadoop项目的子项目，它是一个基于Hadoop HDFS分布式并行计算框架。Hive进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它来自：专题![]()
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