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表2 DAYU版本支持的组件 数据湖 探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可来自：百科
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Alluxio是一个面向基于云的数据分析和人工智能的数据编排技术。在 MRS 的大数据生态系统中，Alluxio位于计算和存储之间，为包括Apache Spark、Presto、Mapreduce和Apache Hive的计算框架提供了数据抽象层，使上层的计算应用可以通过统一的客户端API和全局命名空间访问包括H来自：百科Flink作业 第4章 多数据源融合计算 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可来自：百科
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educe也是Apache的Hadoop项目的子项目，它是一个基于Hadoop HDFS分布式并行计算框架。Hive进行数据分析时，会将用户提交的HQL语句解析成相应的MapReduce任务并提交MapReduce执行。 Hive与Tez的关系 Tez是Apache的开源项目，它来自：专题![]()
FAQ&随堂测试 第6章 参考材料 数据湖探索 DLI 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生态， 实现批流一体的Serverless大数据计算分析服务。DLI支持多模引擎，企业仅需使用SQL或程序就可来自：百科![]()
册、服务治理、配置管理等全场景能力；帮助用户实现微服务应用的快速开发和高可用运维。支持多语言、多运行时；支持Spring Cloud、Apache ServiceComb（JavaChassis/GoChassis）框架和Mesher服务网格。 产品优势 多语言 提供Java、Go、来自：百科![]()
SQL或自定义作业。无需关心计算集群, 无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 数据湖探索 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Apache Presto）生态，提供一站来自：专题![]()
javase/downloads/index.html Maven加速地址：https://repo.huaweicloud.com/apache/maven/maven-3/ 使用说明 点击此处下载settings.xml文件，覆盖/conf/settings.xml文件即可。来自：百科![]()
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，输出压缩(output compress)，URL重写，Alias等重要功能；而Apache之所以流行，很大程度也是因为功能丰富，在Lighttpd上很多功能都有相应的实现了，这点对于Apache的用户是非常重要的，因为迁移到Lighttpd就必须面对这些问题。 ighttpd来自：百科![]()
云知识 Gradle如何配置 Gradle如何配置 时间：2020-11-17 14:46:38 简介 Gradle是一个基于Apache Ant和Apache Maven概念的开源构建自动化系统，它使用一种基于Groovy的特定领域语言(DSL)来声明项目设置，抛弃了基于XML的各种繁琐配置。来自：百科![]()
DLI与自建Hadoop对比 Serverless DLI与自建Hadoop对比 时间：2020-09-03 15:43:59 DLI完全兼容Apache Spark、Apache Flink生态和接口，线下应用可无缝平滑迁移上云，减少迁移工作量。采用批流融合高扩展性框架，为TB~EB级数据提供了更实来自：百科![]()
example.com varnish 172.25.40.2 server2.example.com apache 172.25.40.3 server3.example.com apache VCL处理流程： 处理过程大致分为如下几个步骤: (1)Receive状态,也就是请求处理的入口状态来自：百科
