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第二是GTM-Lite技术 GTM-Lite可以在保证事务全局强一致的同时，提供高性能的事务处理能力，避免了单GTM的性能瓶颈。这里的高性能事务管理指的是无锁、多版本、高并发事务技术。而且分布式的GTM-Lite方案提供全局事务快照和提交管理，实现强一致性，且无中心节点性能瓶颈。 第来自：专题存储容灾服务与其他服务的关系 表1 与其他服务的关系 交互功能 相关服务 位置 使用弹性云服务器创建存储容灾服务的保护实例。 弹性云服务器 创建保护实例 使用云硬盘创建存储容灾服务的复制对。 云硬盘 创建复制对 使用专属分布式存储提供的独享物理存储资源创建的云硬盘来创建存储容灾服务的复制对。 专属分布式存储来自：专题
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图片处理平台——数据工坊 DWR 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 数据工坊DWR是开放的近数据处理服务。支持易用的工作流编排和开放生态的数据处理算子市场，能够实现灵活的数据及时处理。 [喜报]DWR荣获2021年 数据管理 解决方案金奖来自：专题在“互联网+”时代背景下，政务大数据平台不仅要汇聚各部门数据，还会融入互联网的文本数据、图片数据、音视频数据等非结构化数据，对大数据平台汇聚和处理多源、多种类数据提出了新的要求。 实现数据全生命周期管控 实现“数据模型标准化、数据关系脉络化、数据加工可视化、数据质量度量化”，将多源、多种类的各部门数据来自：百科
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用于业务系统的数据恢复，数据备份一般是在同一数据中心进行。 2、容灾系统不仅保护数据，更重要的目的在于保证业务的连续性；而数据备份系统只保护不同时间点版本数据的可恢复。一般首次备份为全量备份，所需的备份时间会比较长，而后续增量备份则在较短时间内就可完成。 3、容灾的最高等级可实现来自：专题![]()
向扩展的能力，可以通过扩容的方式提高实例的数据容量和并发能力。 “主备版”：适用于数据量较小，且长期来看数据不会大幅度增长，但是对数据的可靠性，以及业务的可用性有一定诉求的场景。 部署形态 独立部署：将数据库组件部署在不同节点上。适用于可靠性、稳定性要求较高，实例规模较大的场景。来自：专题![]()
华为云计算 云知识 华为鲲鹏大数据的典型配置方案 华为鲲鹏大数据的典型配置方案 时间：2021-05-24 09:41:03 大数据 华为鲲鹏大数据的典型配置方案如下图所示，包含实时流处理、全文检索、离线分析/数据挖掘、冷数据存储等流程。 文中课程 更多精彩课程、实验、微认证，尽来自：百科![]()
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API和Kubectl。 容器的优势 Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现，基于Linux内核的cgroup，namespace，以及AUFS类的Union FS等技术，对进程进行封装隔离，属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程，因此也称其为容器。来自：专题![]()
了解详情 什么是CCI-存储概述 云容器实例支持多种类型的持久化存储，满足您不同场景下的存储需求。创建工作负载时，可以使用以下类型的存储。 云容器实例支持多种类型的持久化存储，满足您不同场景下的存储需求。创建工作负载时，可以使用以下类型的存储。 了解详情 什么是CCI-SSL证书 SSL（安全套接层，Secure来自：专题![]()
买时所设置的价格上限，不作为计费依据，仅代表用户的购买意愿，出价越高，成交或继续保留的机会越大。当市场价格低于用户设置的价格上限且库存充足，实例才会运行，当市场价格超过用户设置的价格上限，实例将被释放。 竞享实例：按选定的保障周期的市场价格计费，保障周期是购买竞享实例的最小单位时间，保障周期不同价格不同。来自：专题![]()
云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间：2021-05-24 09:15:11 大数据 大数据的技术发展是由社会进步过程中，不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展，让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储，并行计算。所以大数据进入了1.0时代。来自：百科![]()
方案案例。 课程目标 学习本课程，了解当前大数据发展趋势、TaiShan大数据解决方案及其应用。 课程大纲 第1章 华为TaiShan大数据解决方案介绍 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
华为云计算 云知识 大数据有哪些实际的应用类型 大数据有哪些实际的应用类型 时间：2021-05-24 09:06:01 大数据 大数据在当今实际的应用中，按照场景基本可以区分为如下几种类型： 1. 经营类 在电信/金融/电力领域，主要用于经营分析、电信信令等。 2. 管理类 在来自：百科![]()
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