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针对IoT设备内存空间小的问题,LiteAI应用了模型量化技术,将模型参数从32比特浮点量化到8比特定点,实现75%模型压缩;实现更合理的内存管理算法,最大化内存复用率,绝大部分场景下达到内存使用下限值;提供模型压缩及聚类算法供开发者选择,进一步减少内存占用。 l LiteAI采用算子融合、SIMD指令加速来自:百科来自:专题
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一个图片压缩并且加水印的任务,这个场景在典型的工作流系统中,可以用如图一所示的方式进行处理。 如上图所示,图片压缩和图片加水印的结果都是二进制文件格式,但是当前主流的 Serverless Workflow 平台在多个步骤之间传输上下文都只能支持文本格式传输,所以图片压缩和加水印的结果都需要经过来自:百科
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