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另外,目前深度学习虽然可以在很多领域超越传统算法,不过真正用到实际产品中却要面临计算量大,内存占用高,算法延时长的问题,而IoT设备又往往有算力低、内存小及实时性要求高的特点。因此针对IoT资源受限的问题,AI模型的压缩及性能优化是AI模型在部署过程中必须解决的难点。 IoT设备中嵌入AI能力实现产品的智能升级,已经来自:百科Host,简称CPH),是基于华为云鲲鹏裸金属服务器在服务器上虚拟出N个带有原生安卓操作系统,具有虚拟手机功能的 云手机 实例。简单来说,云手机服务器=云服务器+Android OS。您可以远程实时控制云手机,实现安卓APP的云端运行;也可以基于云手机服务器的基础算力,高效搭建应用,如云游戏、移动办公、直播互娱等场景。来自:专题
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