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时间：2020-09-23 16:21:10 KafkaManager是Apache Kafka的管理工具，提供Kafka集群界面化的Metric监控和集群管理。 通过KafkaManager进行以下操作： 支持管理多个Kafka集群 支持界面检查集群状态（主题，消费者，偏移量，分区，副本，节点）来自：百科
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应用管理与运维平台ServiceStage可承载微服务应用的全生命周期管理。支持Java、Go、Node.js、Docker、Tomcat等运行环境，可无侵入托管Apache ServiceComb Java Chassis、Spring Cloud、Dubbo、服务网格等微服务应用，另外来自：专题
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apr-util是什么 apr-util是什么 时间：2020-11-13 15:34:07 简介 完整的APR(Apache portable Run-time libraries，Apache可移植运行库)实际上包含了三个开发包：apr、apr-util以及apr-iconv，每一个开发包分来自：百科![]()
SQL或自定义作业。无需关心计算集群, 无需学习编程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 数据湖 探索 数据湖探索（Data Lake Insight，简称DLI）是完全兼容Apache Spark、Apache Flink、openLooKeng（基于Apache Presto）生态，提供一站来自：专题![]()
PHP7.2） LAMP是由Linux、Apache、MySQL和PHP 建立的web应用平台。本文档指导用户使用华为云市场镜像“LNMP平台（CentOS7.4 Nginx PHP7.2）”部署LNMP环境。 镜像部署Java Web tomcat是一个被广泛使用的Java Web应来自：专题![]()
wget https://archive.apache.org/dist/jmeter/binaries/apache-jmeter-5.1.1.tgz 3)解压JMeter压缩包。 cd /usr/local/src tar -xvf apache-jmeter-5.1.1.tgz 4)配置JDK和JMeter环境变量。来自：百科![]()
SQL作业的特点与功能 Spark SQL作业的特点与功能 数据湖探索DLI是完全兼容Apache Spark，也支持标准的Spark SQL作业，DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造，不仅兼容Apache Spark生态和接口，性能较开源提升了2.5倍，在小时级即可实现EB级数据查询分析。来自：专题![]()
应用，一次只支持安装一个apk；可使用install-multiple命令安装多apk应用（多apk应用为单个应用拆分成多个apk），一次只支持同一个应用的多个apk。该接口为异步接口。接口调用前请先确保已完成CPH服务操作 OBS 桶的委托授权。委托CPH操作OBS桶请参见委托CPH操作OBS桶。来自：百科![]()
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通过官网链接下载软件包，并上传到主机上。 1)解压软件包： tar -zxvf apache-activemq-5.15.9-bin.tar.gz 2)移动目录到/usr/local下： mkdir /usr/local/activemq mv apache-activemq-5.15.9/* /usr/local/activemq来自：百科![]()
ntroller可以创建和管理多个Pod，提供副本管理、滚动升级和自愈能力。通常，Controller会使用Pod Template来创建相应的Pod。 如何创建工作负载 无状态负载(Deployment) 一个Deployment可以包含一个或多个Pod副本，每个Pod副本的角来自：专题![]()
Builder 模式来完成的，完整的代码如下所示： import org.apache.flume.Context; import org.apache.flume.Event; import org.apache.flume.interceptor.Interceptor; import来自：百科![]()
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