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GaussDB (DWS)在实时数据分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点: 流式数据实时入库:IoT、互联网等数据经过流计算及AI服务处理后,可实时写入GaussDB(DWS)。 实时监控与预测:围绕数据进行分析和预测,对设备进行监控,对行为进行预测,实现控制和优化。 AI融合分析:AI服来自:百科数据库迁移 需要依据不同的迁移场景需求设计迁移方案。 考虑的要素: 1.迁移可用的时间窗口; 2.迁移可以使用的工具; 3.迁移过程中数据源系统是否停止写入操作; 4.迁移过程的数据源系统和目标系统之间的网络情况如何; 5.根据迁移的数据量估算备份/恢复时间; 6.迁移后,源和目标数据库系统之间的数据一致性稽核。来自:百科
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