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将教你从0到1通关 图像识别 ！！帮你实现当下热门的垃圾分类、自动驾驶技术。 【赛事简介】 本次比赛为AI主题赛中的挑战赛。选手可以使用卷积神经网络对生活中的街道场景进行识别。选手可重复提交代码，直到代码完美为止。 【参赛对象】 对AI感兴趣且年满18岁的开发者均可报名参加。 【报名须知】来自：百科同步更新时政热点和舆情事件的样本数据，准确定位各种涉黄、涉暴涉恐、涉政等敏感内容。 智能高效 对文本、图片内容进行上下文语义分析，智能识别复杂变种文本。 当网站被发现有不合规言论时，会给企业造成品牌和经济上的多重损失。 精准识别 同步更新时政热点和舆情事件的样本数据，准确定位各种涉黄、涉暴涉恐、涉政等敏感内容。来自：专题
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违规或者关键信息，包括踢、扔、抛物体等。 视频质量分析VQA 视频质量分析（Video Quality Analysis）是通过深度卷积神经网络算法识别视频画面质量，将视频画面的质量进行归类，从而过滤出清晰的高质量视频。 视频 OCR ：视频OCR（Video Optical Character来自：百科![]()
能力，普通的云服务器难以满足性能需求，FPGA云服务器可以提供高性价比的视频解决方案，是视频类场景的理想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件来自：百科![]()
内容合规检测场景 内容合规检测 当网站被发现有不合规言论时，会给企业造成品牌和经济上的多重损失。 能够做到 精准识别 同步更新时政热点和舆情事件的样本数据，准确定位各种涉黄、涉暴涉恐、涉政等敏感内容。 智能高效 对文本、图片内容进行上下文语义分析，智能识别复杂变种文本。 漏洞管理服务使用文档来自：专题![]()
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与华为云等企业展开合作，共同推动人才培养与产业发展。 在人工智能与大数据技术的驱动下，新时代软件研发的未来可能由三个关键角色组成完整的软件研发全栈团队：首先是具备强大创新能力与高度洞察能力的架构师，他们负责制定软件架构与系统设计；其次是具备跨领域知识与协同合作能力的开发者，他们负来自：百科![]()
16:28:40 赛题为：“爱（AI）美食 – 通过小样本学习进行美食识别”。随着越来越多AI应用场景的涌现，在实际开发中，经常会遇到训练样本数量不足的问题。因此，此次大赛赛题的核心是小样本学习技术，通过对大量已知分类的物体特征进行有效学习，然后根据小样本学习技术，对少量新分类图片来自：百科![]()
基于对视频的前后帧信息、光流运动信息分析、场景内容信息识别等分析，检测和识别视频动作 优势 多模态识别 综合图像、光流、声音等信息，识别动作更准确 识别准确 采用3D卷积神经网络算法，动作识别准确度高 对复杂场景鲁棒性强 对不同天气条件、不同的摄像头角度等复杂场景的视频动作识别具有良好的鲁棒性 建议搭配使用： 对象存储服务OBS来自：百科![]()
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