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部署在AI1型服务器上执行的方法。 实验目标与基本要求 本实验主要介绍基于AI1型 弹性云服务器 完成黑白图像上色应用开发,通过该实验了解将神经网络模型部署到昇腾310处理器运行的一般过程和方法。 基本要求: 1. 对业界主流的深度学习框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。来自:百科权最少连接、源IP算法。 加权轮询算法:根据后端服务器的权重,按顺序依次将请求分发给不同的服务器。它用相应的权重表示服务器的处理性能,按照权重的高低以及轮询方式将请求分配给各服务器,权重大的后端服务器被分配的概率高。相同权重的服务器处理相同数目的连接数。常用于短连接服务,例如HTTP等服务。来自:专题
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开放性讨论问题,题目为“AI如何助力遥感行业?”(不限定形式和范围)。 3、12月22日,TOP10的队伍将受邀前往西安进行总决赛答辩,组委会将根据初赛模型评测成绩、决赛专家评审成绩加权得出总决赛成绩,初赛与决赛权重比例为0.7:0.3,最终依据综合成绩评选出大赛奖项。 四、奖项设置来自:百科
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