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AI高校学科建设 AI高校学科建设方案是一套帮助高校构建人工智能学科体系以及学分制系统性教学方案，包括专业核心课与综合实训课的课程授权及教师赋能，其中综合实训课程是基于先进的人工智能开发实践平台ModelArts设计。 了解详情 最新文章 【精选企业应用】全民战疫时期，企业远程办公如何更高效？来自：云商店开展“2020中国（深圳）数字经济产业·鲲鹏创新大赛”，面向全国ICT行业从业人员及高校相关老师学生开展鲲鹏训练营的培训和比赛活动，训赛结合，以训促赛，着力培养鲲鹏产业发展所需的基于鲲鹏生态的软件适配、迁移、软件开发、解决方案孵化等研发能力等。 大赛链接：https://competition来自：百科
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华为软件总裁马宁在演讲环节结束后，为向ISDP、AICC合作伙伴颁发了“软件服务专业化证书”。此次ISDP参加合伙伙伴大会，吸引了众多客户与合作伙伴了解ISDP解决方案，分享了ISDP最新的伙伴合作政策和伙伴发展计划。 图: 华为软件总裁马宁为向ISDP、AICC合作伙伴颁发“软件服务专业化证书” 作为来自：百科![]()
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可在短时间内完成海量计算；Pi1实例整型计算时延低，可支持35路高清视频解码与实时AI推理 优势 GPU Direct 完美支撑大数据在神经网络间传输 100GB IB网络 支持GPU Direct over RDMA，100G超高带宽，2us超低时延 内置加速框架 一键式部署，分钟级实例发放，聚焦核心业务来自：百科![]()
权重拷贝到内存中；同时还申请运行管理器的模型执行句柄、执行流和事件等资源，并将执行流等资源与对应的模型进行一一绑定。一个执行句柄完成一个神经网络计算图的执行，一个执行句柄下可以有多个执行流，不同执行流中包含AI Core或AI CPU的计算任务，一个任务由AI CPU或AI Co来自：百科![]()
课程目标 掌握语音处理理论和应用，具有语音处理的相关编程和云上应用能力。 课程大纲 第1章 语言处理介绍 第2章 传统语音模型 第3章 神经网络语音模型 第4章 高级语音模型 第5章 技术前沿与未来展望 第6章 语音处理实验 语音通话 VoiceCall 语音通话（Voice C来自：百科![]()
TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 张量（Tensor）是TBE算子中的数据，包括输入数据与输出数据，TensorDesc（Tensor描述符）是对输入数据与来自：百科![]()
基础版+4大DIY主题，共配套80节课程，符合新教育政策导向 电子模块：30种传感器+ 积木种类：50+ 访问店铺 人工智能机械臂实训套餐 人工智能机械臂实训套餐，通过互动体验+动手实操创新教学方式，让开发者能够直观体验华为云、HMS、鸿蒙等新技术带来的场景革新，并通过掌握相应技术领域知识，培养有动手能力的创新型人才。来自：专题![]()
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将教你从0到1通关 图像识别 ！！帮你实现当下热门的垃圾分类、自动驾驶技术。 【赛事简介】 本次比赛为AI主题赛中的挑战赛。选手可以使用卷积神经网络对生活中的街道场景进行识别。选手可重复提交代码，直到代码完美为止。 【参赛对象】 对AI感兴趣且年满18岁的开发者均可报名参加。 【报名须知】来自：百科![]()
好的了解人工智能的相关内容与应用。 实验目标与基本要求 通过本实验将了解如何使用Keras和Tensorflow构建DFCNN的语音识别神经网络，并且熟悉整个处理流程，包括数据预处理、模型训练、模型保存和模型预测等环节。 实验摘要 实验准备：登录华为云账号 1. OBS 准备 2.ModelArts应用来自：百科![]()
能力，普通的云服务器难以满足性能需求，FPGA云服务器可以提供高性价比的视频解决方案，是视频类场景的理想选择。 机器学习：机器学习中多层神经网络需要大量计算资源，其中训练过程需要处理海量的数据，推理过程则希望极低的时延。同时机器学习算法还在不断优化中，FPGA以其高并行计算、硬件来自：百科![]()
TBE（Tensor Boost Engine）提供了昇腾AI处理器自定义算子开发能力，通过TBE提供的API和自定义算子编程开发界面可以完成相应神经网络算子的开发。 算子类型及名称为TBE的重要概念： 算子类型（Type）即算子的type，代表算子的类型，例如卷积算子的类型为Convol来自：百科![]()
市软件产业高质量发展规划》，深入实施创新驱动战略，加快培育数字经济领域高成长创新型企业，现计划于天府新区组织“数字中国创新大赛·鲲鹏赛道·天府赛区”暨四川鲲鹏应用开发者大赛。训赛结合，以训促赛，着力培养鲲鹏产业发展所需的基于鲲鹏生态的软件适配、迁移、软件开发、解决方案孵化等技术能力。来自：百科![]()
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违规或者关键信息，包括踢、扔、抛物体等。 视频质量分析VQA 视频质量分析（Video Quality Analysis）是通过深度卷积神经网络算法识别视频画面质量，将视频画面的质量进行归类，从而过滤出清晰的高质量视频。 视频 OCR ：视频OCR（Video Optical Character来自：百科
