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本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练,快速构建 人脸识别 应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络; 掌握华为云ModelArts SDK创建训练作业、模型部署和模型测试; 掌握ModelArts自研分布式训练框架MoXing。 实验摘要来自:百科
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ne,即张量加速引擎,是一款华为自研的算子开发工具,用于开发能够运行在NPU(Neural-networkProcessingUnit:神经网络处理器)上的TBE算子,该工具是在业界著名的开源项目TVM(TensorVirtualMachine)基础上扩展的,提供了一套Pytho来自:百科,对接多种端侧计算设备。 1.端云协同推理 端云模型协同,解决网络不稳的场景,节省用户带宽。 端侧设备可协同云侧在线更新模型,快速提升端侧精度。 端侧对采集的数据进行本地分析,大大减少上云数据流量,节约存储成本。 2.统一技能开发平台 软硬协同优化,统一的Skill开发框架,封装基础组件,支持常用深度学习模型。来自:百科
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能处理反光、暗光等干扰的图片但影响识别精度。 Ø 目前只支持识别单张健康码。 Ø 文字识别服务属于公有云服务,线上用户资源共享,如果需要多并发请求,请提前联系我们。 OCR 学习课程 文字识别全景实践课 采用直播教学+技术干货形式,扫除OCR服务实际应用的问题,实现人人快速上手操作。 AI全栈成长计划-AI应用篇来自:专题RASR优势 识别准确率高 采用最新一代 语音识别 技术,基于深度神经网络(Deep Neural Networks,简称DNN)技术,大大提高了抗噪性能,使识别准确率显著提升。 识别速度快 把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络,同时在工程上进行了大量的优化,大幅提升解码速度,使识别速度在业内处于领先地位。来自:百科