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- BP神经网络拿来干啥用 内容精选 换一换
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作为入门课程,我们这次使用的DSL开发方式。 TBE算子开发流程 接下来,我们就以一个简单的单算子开发为例,了解一下开发过程。 -目标: 用TBE-DSL方式开发一个Sqrt算子 -确定算子功能: Sqrt算子功能是对Tensor中每个原子值求开方,数学表达式为y= -确定使用的计算接口:来自:百科次训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征,上一层的输出作为下一层的输入,层层连接构成深度神经网络。 1994年,Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet, 其来自:百科
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来自:云商店算引擎由开发者进行自定义来完成所需要的具体功能。 通过流程编排器的统一调用,整个深度神经网络应用一般包括四个引擎:数据引擎,预处理引擎,模型推理引擎以及后处理引擎。 1、数据引擎主要准备神经网络需要的数据集(如MNIST数据集)和进行相应数据的处理(如图片过滤等),作为后续计算引擎的数据来源。来自:百科
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