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算任务依赖特殊的硬件，如GPU、裸金属服务器等，用户需要将计算业务部署在云上，弹性利用云上的特殊硬件算力，而在私有云部署一般业务，避免大规模使用特殊硬件带来的成本压力。 价值： 面向AI计算的容器服务，采用华为云高性能GPU计算实例，并支持多容器共享GPU资源，在AI计算性能上比来自：百科![]()
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Server/Instance：虚拟机，Nova管理提供的云服务资源，也是Nova中最重要的数据对象。 Server metadata：虚拟机元数据，通常用于为虚拟机附加必要描述信息，key/value。 Flavor：虚拟机规格模板，用于定义一种虚拟机类型，如一种具有2个VCPU、来自：百科![]()
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计算场景。GPU加速型云服务器包括G系列和P系列两类。 FPGA加速型云服务器实例 FPGA加速云服务器提供FPGA开发和使用的工具及环境，让用户方便地开发FPGA加速器和部署基于FPGA加速的业务，为您提供易用、经济、敏捷和安全的FPGA云服务。 AI加速型云服务器实例 AI加来自：专题![]()
算需求。 GPU加速型GPU加速型云服务器（GPU Accelerated Cloud Server, GA CS ）能够提供强大的浮点计算能力，从容应对高实时、高并发的海量计算场景。 GPU加速型云服务器包括图形加速型（G系列）和计算加速型（P系列）两类。其中： 图形加速型即“G系来自：百科![]()
在内，保证GPU间高速通信，从而提升线性加速比，目前32卡GPU线性加速比为0.97+，比友商提升50%。 AI容器支持多种算力，包括昇腾算力，相比传统GPU算力提升30%。 通过使用AI容器，华为云在DAWN Bench性能评比中夺得双料冠军，128卡GPU线性加速比达到0.8。来自：百科![]()
分配的虚拟机）、Docker（使用 Docker 容器分配的虚拟机）、AI 实验（使用 AI 实验环境）和无环境的实验。 1、OpenStack 虚拟机实验 根据案例的模板类型，如果学员进入的是 OpenStack 的云实验虚机环境，左侧显示的是OpenStack 的虚拟机，右侧是显示实验步骤。来自：云商店![]()
pci_passthrough:gpu_specs string 否 G1型和G2型云服务器应用的技术,包括GPU虚拟化和GPU直通。 如果该规格的云服务器使用GPU虚拟化技术,且GPU卡的型号为M60-1Q,参数值可设置为“m60_1q:virt:1”。 如果该规格的云服务器使用GPU直通技术,且GPU卡的型号为M60来自：百科
