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列，单击“扩容”。 5、在 云数据库 RDS for MySQL“磁盘扩容”页面，选择空间大小，单击“下一步”。 1）云数据库RDS for MySQL每次扩容最小容量为10GB，实例所选容量大小必须为10的整数倍。 2）除本地SSD盘外的存储类型，云数据库RDS for MySQL最大磁盘容量为4000GB。来自：专题随着业务发展，Redis所承载的数据量不断增长，业务类型不断丰富，开源Redis的痛点也逐渐暴露出来。 今天就来介绍一位缓存“大咖”——云数据库 GaussDB (for Redis)。这款云数据库直击开源Redis的痛点，采用计算存储分离架构，不仅完全兼容Redis协议，而且突破来自：百科
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3在“磁盘扩容”页面，选择空间大小，单击“下一步”。 选择空间大小时，需要考虑扩容后的磁盘使用率应该小于85%。只有低于85%时，才可以让实例从只读状态恢复为可读写状态。 步骤 4规格确认。 l如果需要重新选择，单击“上一步”，回到上个页面，修改新增大小。 l如果确认无误，单击“提交”，提交扩容。来自：专题
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。 GaussDB(for Redis)数据库支持包年/包月和按需计费模式相互转换吗？ 包年/包月和按需计费模式支持相互转换。 GaussDB(for Redis)包年/包月实例转按需实例请参见包周期实例转按需计费。 GaussDB(for Redis)按需计费实例转包年/包月实例请参见按需计费实例转包周期。来自：专题![]()
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command 是 String ADB命令，固定填写shell。 content 是 String 待执行的命令。 最大长度为1024字节，只支持大小写字母、数字、下划线（_）、点（.）、斜线（/）、冒号（:）、中划线（-）。 phone_ids 否 Array of strings 云手机 ID列表。来自：百科![]()
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先上总结，当前DCS服务提供如下实例规格：Redis 3.0实例（已停售）、Redis 4.0/5.0实例、Redis 6.0实例、Memcached实例（已停售）。 1 Redis 3.0实例（已停售） 注：当前3.0 已暂停售卖，建议使用Redis 4.0/5.0。 Redis 3.0实例支持“单来自：百科![]()
利用分布式缓存服务（DCS）的Redis作为数据库的缓存，客户端访问Redis进行库存查询和下单操作，具有以下优势： Redis提供很高的读写速度和并发性能，可以满足电商秒杀系统高并发的需求。 Redis支持主备、集群等高可用架构， 支持数据持久化，即使服务器宕机也可以恢复数据。 Redis支持事务和来自：百科![]()
1)确保部署predixy上的服务器上已安装redis，且redis处于运行状态，检验方法如下： ps -ef | grep redis [root@manager ~]# ps -ef | grep redis root 14928 1 0 15:46 ? 00:00:00 redis-server 127来自：百科![]()
爆款DevSecOps和中间件服务 分布式缓存Redis 满足高读写性能场景及弹性变配的业务需求 产品规格差异 Redis版本差异 Redis在创建实例时，Redis可选择“版本号”、“实例类型”。 说明： Redis 3.0已下线，暂停售卖，建议使用Redis 4.0/5.0/6.0。 Redis企业版与基础版差异来自：专题![]()
输出列的值时不进行转义。 无需设置 Redis-cli之后的-h Redis的连接地址。 redis-xxxxxxxxxxxx.com Redis-cli 后的-p Redis的端口。 6379 --pipe 使用Redis的Pipeline功能进行传输。 无需设置 -a Redis的连接密码。如果没有密码则不需设置。来自：百科![]()
用云数据库GeminiDB Redis接口存画像，推荐业务轻松降本60% 云数据库GeminiDB Redis接口双活让你有备无患 使用GeminiDB Redis接口实现二级索引 华为云数据库GeminiDB Redis接口：六大秒级能力盘点 使用云数据库GeminiDB Redis接口搞定"大key"存储来自：专题![]()
以下是使用Redis-py库实现消息队列pub/sub机制进行游戏跨服数据同步的示例代码（本示例代码以python2为例）： import redis # 创建Redis客户端连接，Redis实例连接地址和端口需替换为实际获取的值 redis_client = redis.Redis(host='localhost'来自：百科![]()
使用内存作为存储介质，利用Redis引擎的低延迟、高吞吐量特点，提供比关系型数据库高很多的性能；源码级护航，超高的性能可以满足您绝大部分场景需求；支持绝大多数Redis命令，轻松应对Redis大容量或高性能的业务需求；提供集群版规格扩展Redis性能，破除Redis单线程机制的性能瓶颈。来自：百科
