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    应用层 部署(无状态/有状态应用、批处理、集群应用等)和路由(服务发现、DNS解析等); K8S发行版必备功能和API,K8S会提供默认的实现,如Scheduler; Controller和scheduler可以被替换为各自的实现,但必须通过一致性测试; 业务管理类Controlle
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    计算分析。DLI在开源Spark基础上进行了大量的性能优化与服务化改造,不仅兼容Apache Spark生态和接口,性能较开源提升了2.5倍,在小时级即可实现EB级数据查询分析。 Flink是一款分布式的计算引擎,可以用来做批处理,即处理静态的数据集、历史的数据集;也可以用来做流
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    pala查询UI)。这为实时或面向批处理的查询提供了一个熟悉且统一的平台。作为查询大数据的工具的补充,Impala不会替代基于MapReduce构建的批处理框架,例如Hive。基于MapReduce构建的Hive和其他框架最适合长时间运行的批处理作业。 Impala主要特点如下:
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