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00M免费额度，具体单价请参考官网日志计费说明。 日志读写流量：读写流量根据传输的流量计算，传输流量为压缩后的日志大小，日志一般有5倍压缩率。 示例：原始日志为10GB，实际压缩大小为 2GB，则以2GB 计费。 日志索引流量：原始日志数据默认都会建立全文索引，创建索引（对日志分来自：专题docker images 制作镜像压缩包 本节指导您将容器镜像制作成tar或tar.gz文件压缩包。 以root用户登录容器引擎所在机器。 执行如下命令查看镜像。 docker images 查看需要导出的镜像及tag。 执行如下命令制作镜像压缩包。 docker save [OPTIONS]来自：专题
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的流式处理方案，支持毫秒级响应文件处理。 帮助文档 1V1咨询 背景 企业应用从微服务架构向 Serverless（无服务器）架构演进，开启了无服务器时代，面向无服务器计算领域的 Serverless 工作流也应运而生。许多 Serverless 应用程序不是由单个事件触发的简单函数来自：专题复制生成的调用URL在浏览器进行访问。 了解构建详情请点击 其他应用场景 *使用函数压缩图片* 将图片上传到特定的 OBS 桶中 将用户上传的每个图像的尺寸进行压缩 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶 将图片上传到特定的OBS桶中 将用户上传的每个图像的尺寸进行压缩 将处理完后的图像上传到另一个指定的OBS桶 查看详情来自：专题
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对Gorilla压缩算法进行了优化，将可以无损转换的数值转为整数，再根据数据特点，选择最合适的数据压缩算法。 String数据类型：采用了压缩效率更好的ZSTD压缩算法，并根据待压缩数据的Length使用不同Level的编码方法。 Timestamp数据类型：采用差量压缩方法，最后还来自：专题![]()
修改调用函数时传递的环境变量，配置环境变量“NA_MOCK_SERVER_ADDRESS”传入函数要推送的HttpServer地址，注意示例中服务器地址非真实服务器地址，请替换成您真实的http服务器地址，填写完成后，单击“保存”，保存配置信息。 添加事件源 函数创建以后，可以为函数添加事件源，本例通过配置Ht来自：专题![]()
优化加速效果 智能压缩： 确认需要配置的压缩类型，Gzip或Brotli。 准备测试URL。 如果您想要压缩您网站的静态资源，缩小传输文件的大小，提升传输效率，减少带宽消耗，您需要开启智能压缩。智能压缩包含Gzip压缩和Brotli压缩，Brotli压缩的性能比Gzip压缩提升约15%~25%。来自：专题![]()
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相对于自建数据中心的编码服务器，FPGA视频编码加速云服务，可以更好的支持客户在高峰时段进行弹性扩容，将业务的突发流量，部署在云端进行编码加速。 短视频转码加速 短视频行业的内容去头部化趋势较为明显，而短视频内容的永久存储又给业务的运营成本带来较大的压力。所以，针对短视频的压缩可以大幅降低短来自：百科![]()
Streaming：毫秒级流式大文件处理探秘 时间：2023-03-02 14:59:47 背景 企业应用从微服务架构向 Serverless（无服务器）架构演进，开启了无服务器时代，面向无服务器计算领域的 Serverless 工作流也应运而生。许多 Serverless 应用程序不是由单个事件触发的简单函数来自：百科![]()
down优化，从而对TB级数据查询进行最快响应。 高效率数据压缩：CarbonData使用轻量级压缩和重量级压缩的组合压缩算法压缩数据，可以减少60%~80%数据存储空间，很大程度上节省硬件存储成本。 CarbonData索引缓存服务器 为了解决日益增长的数据量给driver带来的压力与来自：专题![]()
是相对平稳。 高压缩率 高压缩率能够带来两方面的收益。一方面能够节省大量的硬件存储成本，节省硬盘的开销。另一方面压缩后的数据可以更容易存储到内存中，显著提高查询的性能。 高压缩率能够带来两方面的收益。一方面能够节省大量的硬件存储成本，节省硬盘的开销。另一方面压缩后的数据可以更容易存储到内存中，显著提高查询的性能。来自：专题![]()
函数流是一个面向无服务器计算领域，编排无服务器分布式应用的工作流服务。基于该服务，用户可以通过Low Code以及可视化的方式将多个独立的无服务器函数用顺序、分支、并行等方式轻松编排成一个完整的应用，并提供监控和管理平台，用于诊断和调试应用。 函数流是一个面向无服务器计算领域，编排无来自：专题![]()
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多种索引技术、全局字典编码和多次的Push down优化，从而对TB级数据查询进行最快响应。 高效率数据压缩：CarbonData使用轻量级压缩和重量级压缩的组合压缩算法压缩数据，可以减少60%~80%数据存储空间，大大节省硬件存储成本。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业来自：百科![]()
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GaussDB (DWS)支持行列混合存储，可以同时为用户提供更优的数据压缩比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。 3. 数据加载快 GaussDB(DWS)提供了GDS极速并行大规模数据加载工具。 4. 列存下的数据压缩 对于非活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用，降低采购和运维成本。来自：百科![]()
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