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6月24日14:00-15:00理论考试 现场公布成绩并颁奖 6月24日15:30 【鲲鹏大赛赛制】 比赛成绩由个人理论考试成绩和团队实验考试成绩组成。各参赛队伍最终成绩将会根据评分规则由参赛队伍的理论考试和团队实验考试综合成绩产生，并由高到低排序，排名靠前者即为优胜，并对应相关奖项。 参赛队伍来自：百科
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更高。 RASR优势： 识别准确率：采用最新一代 语音识别 技术，基于DNN（深层神经网络）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快：把语言模型，词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处领先地位。来自：百科![]()
可控、资源协调快-下 大型工程OA管理方案：组织全员内外协同，工程可控、资源协调快-上 相关推荐 神经网络介绍 排序策略:深度网络因子分解机-DeepFM 策略参数说明:核函数特征交互神经网络 排序策略-离线排序模型:AutoGroup GPU Ant8裸金属服务器使用Megat来自：云商店![]()
DC的工具链使用、AI相关工具的使用、高阶深入开发指导。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1.了解AUTOSAR的产业标准，了解MDC的总体硬件和软件架构； 2.能够基于AUTOSAR的AP平台开发应用程序； 3.能够在MDC上转换使用已有人工神经网络算法。 课程大纲 第1章来自：百科![]()
本实验指导用户在华为云ModelArts平台对预置的模型进行重训练，快速构建 人脸识别 应用。 实验目标与基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet构建人脸识别神经网络； 掌握华为云ModelArts SDK创建训练作业、模型部署和模型测试； 掌握ModelArts自研分布式训练框架MoXing。 实验摘要来自：百科![]()
了解精益敏捷DevOps知识体系：内容涵盖精益、敏捷与DevOps的方法实践知识体系 2. 理论结合实践及工具落地：了解精益敏捷DevOps方法与实践如何结合工具进行良好落地 3. 深度学习DevOps转型的策略：学习精益理论、Kanban体系、敏捷与DevOps、混沌工程、持续交付实践是如何支撑企业的DevOps转型来自：百科![]()
发展现状、应用场景，着重介绍双向深度学习理论、算法和应用示例。 课程简介 本课程介绍了双向深度学习理论、算法和应用示例，让你对双向深度学习有初步的认知。 课程目标 通过本课程的学习，使学员： 1、认识双向智能。 2、了解深度双向智能的理论、算法和应用示例。 课程大纲 第1章 引言来自：百科![]()
险与释放审核人力，提升效率。 产品优势： 1. 多模态审核：支持同时对视频字幕、声音与画面多维度智能核查； 2. 准确率高：采用深度卷积神经网络与海量训练数据，模型识别准确率高； 3. 识别速度快：实时对视频进行审核，快速识别视频违规项。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业来自：百科![]()
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成目标。 （1）支持多种类型组织的管理 l 支持科层制组织管理 科层制理论是韦伯提出的有关组织结构的经典理论。根据这一理论可建立一个合理的结构，发展一些有效的指导原则，确保一个组织有序、高速地运转。运用这一理论，可以使无序、无效率的组织变为有序、高效运转的组织。这些指导原则涉及劳来自：云商店![]()
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昇腾AI软件栈运行管理器介绍 昇腾AI软件栈运行管理器介绍 时间：2020-08-19 09:45:52 运行管理器是神经网络软件任务流向系统硬件资源的大坝系统闸门，专门为神经网络的任务分配提供了资源管理通道。昇腾AI处理器通过运行管理器为应用程序提供了存储（Memory）管理、设备（De来自：百科![]()
IK开发）。DSL开发相对简单，适用于入门级的开发者。其特点是TBE工具提供自动优化机制，给出较优的调度流程，开发者仅需要了解神经网络和TBEDSL相关知识，便可指定目标生成代码，进一步被编译成专用内核。TIK开发难度较高，适用于对于TVM编程及达芬奇结构都非常了解的开发者使用。来自：百科![]()
实验指导用户完成基于华为昇腾 弹性云服务器 的目标检测应用。 实验目标与基本要求 ① 了解华为昇腾全栈开发工具MindStudio； ② 了解如何利用华为昇腾处理器加速神经网络推理应用； 实验摘要 1.准备环境 2.配置工程 3.编写代码 4.运行并验证 温馨提示：详情信息请以实验页面：https://lab.huaweicloud来自：百科
