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训练我们使用深度神经网络作为训练模型,即深度学习。深度学习通过人工神经网络来提取特征,不同层的输出常被视为神经网络提取出的不同尺度的特征,上一层的输出作为下一层的输入,层层连接构成深度神经网络。 1994年,Yann LeCun发布了结合反向传播的卷积神经网络 LeNet, 其在来自:百科
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【赛事简介】 核心网在整个移动运营商网络中占据着举足轻重的地位,一旦故障,会对全网的服务质量影响很大。需要及时快速发现核心网的风险,在影响范围扩大之前及时消除故障。 关键性能指标(KPI),反映了网络性能和质量。对KPI进行检测,能够及时发现网络质量劣化风险。 主办方将在比赛中提供来自:百科
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