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- Redis分片 内容精选 换一换
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0，5.0，6.0版本可以选择。其核心能力体现在： 1.支持业务不中断完成自建Redis迁移和三方云Redis迁移 在线迁移：支持通过全量+增量迁移技术将云下IDC机房、三方云Redis、云内自建Redis迁移到D CS 上，适用于业务中断敏感的业务场景，能够最大限度降低迁移影响，实现平滑迁移上云。来自：百科度审计，运维无忧 数据分布式存储 采用share-nothing 架构，数据自动分片，通过GTM-Lite技术实现事务强一致，且无中心节点性能瓶颈 在线扩容 拥有卓越的性能线性提升能力，支持新增分片的数据在线重分布 应用场景 交易型应用 海量高并发高可用的联机事务处理为主的交易型来自：百科
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云知识 助力Redis性能的三项黑科技有什么 助力Redis性能的三项黑科技有什么 时间：2021-07-01 21:03:10 鲲鹏 Redis 高性能计算 分布式缓存服务DCS 助力Redis性能的三项黑科技： 1.华为自研LibOS构建高性能云服务基础设施，助力Redis性能2倍提升。来自：百科使用内存作为存储介质，利用Redis引擎的低延迟、高吞吐量特点，提供比关系型数据库高很多的性能；源码级护航，超高的性能可以满足您绝大部分场景需求；支持绝大多数Redis命令，轻松应对Redis大容量或高性能的业务需求；提供集群版规格扩展Redis性能，破除Redis单线程机制的性能瓶颈。来自：百科
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型的数据，通过Redis可以减轻数据库压力。 立即使用 帮助文档 实例类型 实例规格 实例类型 Redis单机实例 分布式缓存 Redis单机实例有：Redis 3.0、Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0。 Redis主备实例 Redis缓存类型的主备实例，其版本有：Redis来自：专题![]()
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单击“分片数量”后的“添加”， 2.选择新增的分片数量。单击“下一步”。 3.确认无误后，单击“提交”进行分片数量扩容。 说明：一个分片中默认包含三个DN副本，因此每增加一个分片会新增三个DN副本。 协调节点扩容 1.单击“协调节点数量”后的“添加”。 2.选择新增的协调节点数量以及可用区。来自：专题![]()
热数据存储在GeminiDB Redis 接口里，实现对业务数据高效存取，降低存储数据的投入成本。 · 支持内嵌文档：内嵌文档可以避免join的使用，降低应用开发的复杂性，灵活的schema支持，方便快速开发迭代。 · 轻松应对数据峰值压力：基于分片构建的集群支持TB级的数据需求。来自：专题![]()
统。 优势： 大数据分析：结合Spark等工具，可以进行实时的反欺诈检测。 GeminiDB Redis 接口 GeminiDB Redis 接口采用云原生分布式架构，完全兼容Redis协议，支持丰富数据类型。提供数据实时持久化、多副本强一致、自动备份等一站式服务 产品详情立即注册一元域名华为云桌面来自：百科![]()
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择分布式缓存： 1. 高可用性 分布式缓存通常都是由多个节点组成，每个节点之间互相备份，一旦某个节点宕机，其他节点可以接替其工作，确保系统的高可用性。相比较于单机缓存，分布式缓存可以提供更加稳定的服务，避免单点故障带来的影响。 2. 提高读写效率 分布式缓存采用的是将缓存数据分散来自：百科![]()
用云数据库GeminiDB Redis接口 存画像，推荐业务轻松降本60% 云数据库GeminiDB Redis接口双活让你有备无患 使用高斯Redis实现二级索引 华为云数据库GeminiDB Redis接口 ：六大秒级能力盘点 使用云数据库GeminiDB Redis接口 搞定"大key"存储来自：专题![]()
分布式缓存服务 创建缓存实例 分布式缓存服务 03:40 访问缓存实例 分布式缓存服务 访问缓存实例 分布式缓存服务 04:16 缓存实例日常维护 分布式缓存服务 缓存实例日常维护 分布式缓存服务 04:53 分布式缓存服务 创建缓存实例 分布式缓存服务 03:40 分布式缓存服务来自：专题![]()
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用，提供一键式部署、数据高可靠存储、容灾以及故障切换等功能。 2、 文档数据库 服务DDS提供基于shard、mongos、config组成的分片集群实例，轻松扩展读写性能，用户可以方便快捷地构建DDS分布式数据库系统。 3、文档数据库服务DDS提供一键式的数据库备份、恢复功能。用户来自：专题![]()
。 最新文章 Redis开源协议调整，我们怎么办？ Redis修改开源协议：新版Redis不再“开源”，对使用者都有哪些影响？ 【云小课】不容错过！华为云新一代缓存“大咖”——云数据库 GaussDB (for Redis) 什么是华为云关系型数据库 开源Redis与DCS Redis的不同来自：百科![]()
库之上的系统迁移到ClickHouse的成本会变得更低。 数据分片与分布式查询 ClickHouse集群由一到多个分片组成，而每个分片则对应了ClickHouse的一个服务节点。分片的数量上限取决于节点数量（一个分片只能对应一个服务节点）。 ClickHouse提供了本地表 （Local来自：专题![]()
mp4， CDN 节点在收到用户请求后，节点未缓存该资源或者缓存已过期，此时发起回源请求，节点回源使用Range请求，分片获取资源并缓存到节点。 如果此时用户B发起的也为Range请求，当节点上存储的分片已满足Range中指定的字节段，则会直接返回给用户，无需等所有分片获取完毕。 版权声明：本文章来自：百科![]()
解决方案：如果CPU和内存指标异常，需要检查客户端业务或者实例数据是否过于集中，造成负载过高。客户端业务过于集中，则需要客户端进行架构优化。数据过于集中，则需要对数据进行必要的分片。 4、检查慢日志是否过多 检查方法：请参见查看慢日志。 解决方案：请参见慢操作优化。 文档数据库服务DDS慢请求定位方法 在相同业务场景来自：专题![]()
-reduce聚合框架进行多维度的数据分析。优势：1.写性能：文档数据库的高性能写入，基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求；2.高性能和扩展性：对高QPS应用有很好的支持，同时分片架构可以快速进行水平扩展，灵活应对应用变化。 互联网：文档数据库服务的副本集模式采用三节点Replica来自：百科
