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随着大数据爆炸式的增长,应用大规模数据处理系统分析大数据变得越来越重要。其中,Spark是当今应用最为广泛通用的大数据先进技术之一。BoostKit大数据使能套件提供了Spark性能改进的各种优化技术,包括优化的机器学习算法,从而实现Spark性能倍级提升。 内容大纲: 1. 大数据机器学习算法发展历程; 2. 机器学习算法优化的技术挑战;来自:百科也可以将数据存储到HDFS。 HDFS和Spark的关系 通常,Spark中计算的数据可以来自多个数据源,如Local File、HDFS等。最常用的是HDFS,用户可以一次读取大规模的数据进行并行计算。在计算完成后,也可以将数据存储到HDFS。 分解来看,Spark分成控制端(来自:专题
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Gateway)是一种混合云存储服务,可用于企业数据分级存储场景,用户数据中心的应用通过NFS文件协议访问网关,数据分级存储在网关本地缓存磁盘及对象存储。 管理控制台 帮助文档 云存储网关使用场景 分级存储 企业数据中心本地数据,通过存储网关分级存储到公有云,同时享受本地存储的低时延和云存储的高可靠、易扩展来自:专题备份成功后均支持恢复。 备份数据存储至对象存储服务(Object Storage Service,简称 OBS ),在提高数据容灾能力的同时有效降低磁盘空间占用。创建实例时,默认开启自动备份策略,实例创建成功后,将自动执行一次全量备份,该备份文件默认保留7天,创建成功后可以设置自动备来自:专题
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