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    云知识 为什么说大数据的发展是需求驱动的 为什么说大数据的发展是需求驱动的 时间:2021-05-24 09:15:11 大数大数据的技术发展是由社会进步过程中,不断变化的需求而驱动的。 互联网的发展,让人们需要对海量的非结构化数据进行分布式存储,并行计算。所以大数据进入了1.0时代。
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  • Storage Service, OBS )是一个基于对象的海量存储服务,为客户提供海量、安全、高可靠、低成本的数据存储能力。 立即购买 管理控制台 大数据存储 OBS多种存储类型 存储类型 标准存储 低频访问存储 归档存储   类型简介 高性能、高可靠、高可用的对象存储服务 可靠、较低成本的实时访问存储服务
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    华为云 MapReduce服务 MRS )提供可控的企业级大数据集群云服务,可轻松运行Hadoop、Spark、HBase、HetuEngine等大数据组件,具有企业级、易运维、高安全和低成本等产品优势。 华为云MapReduce服务(MRS)提供可控的企业级大数据集群云服务,可轻松运行Hadoop、
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  • 成分析报表,进行品质追溯和原因分析,帮助企业改善产品质量。OEE管理分析功能可以基于生产过程和质量的大数据分析,实现对产品质量、生产效率和机器利用率的智能分析,通过简洁的图表展示,帮助企业了解生产状况并进行数据钻取分析。通过使用Ai-MES 2.0,企业可以实现对产品质量的全面管
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    cSearch等。 数据湖探索 应用场景 车联网场景驾驶行为数据分析 在车联网领域,云计算与大数据为企业提供了强大的分析挖掘能力,可以帮助企业和车队管理者更加科学、便捷地进行车辆 数据管理 与分析。 在车联网领域,云计算与大数据为企业提供了强大的分析挖掘能力,可以帮助企业和车队管理者更加科学、便捷地进行车辆数据管理与分析。
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    华为云计算 云知识 大数据融合数仓场景化解决方案 大数据融合数仓场景化解决方案 时间:2020-12-08 15:13:04 HCIP-Big Data Developer系列课程。大数据融合数仓的场景解决方案,从方案架构到技术实现框架,包括数据分析平台、华为 GaussDB 解决方案等。
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    华为云计算 云知识 GaussDB(DWS)应用场景-大数据融合分析 GaussDB(DWS)应用场景-大数据融合分析 时间:2021-06-17 12:52:17 数据库 GaussDB(DWS)在大数据融合分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点: 统一分析入口:以Gaus
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    方案。 访问店铺 LEAN-BI大数据分析系统 Lean-BI是基于新一代自助式可视化数据分析平台,提供了多数据源管理,拖拽式设计,大屏看板,多终端自适应等功能,辅助企业完成数据分析和战略决策 访问店铺 浩天智能数据分析BI平台 浩天智能数据分析平台是基于校园网实现的财务数据查询
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    计算),满足多种大数据应用场景,将数据进行结构和逻辑的转换,转化成满足业务目标的数据模型。 数据分析 基于预设的数据模型,使用易用SQL的数据分析,用户可以选择Hive( 数据仓库 ),SparkSQL以及Presto交互式查询引擎。 数据呈现调度 用于数据分析结果的呈现,并与 数据湖
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    华为云计算 云知识 GaussDB(DWS)应用场景-实时数据分析 GaussDB(DWS)应用场景-实时数据分析 时间:2021-06-17 14:58:31 数据库 GaussDB(DWS)在实时数据分析的应用如下图所示。分析过程有如下的特点: 流式数据实时入库:IoT、互联
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    式数据库,其主要面向海量数据分析场景。 数据仓库迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统,随着业务量的增长,自建数仓性能逐渐不能满足实际要求,同时扩展性差、成本高,也使扩容极为困难。DWS作为云上企业级数据仓库,具备高性能、低成本、易扩展等特性,满足大数据时代企业数据仓库业务诉求。
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    管理数据质量:建立一套可靠的数据质量评估体系,并对质量差的数据进行合适的处理(纠偏,忽略等) 一站式物联网数据分析服务——IoTA 华为云推出以资产模型为驱动的一站式物联网数据分析服务——IoTA,基于物联网资产模型,整合大数据分析领域的最佳实践,实现物联网数据集成、清洗、存储、分析、可视化,为开发者打造一站
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    云人工智能大赛平台提交作品。 为更好支持数据分析赛参赛者的作品设计,赛事组委会在初赛评审完成后,将邀请数据分析赛入围决赛选手参加“人工智能与数据分析训练营”,训练营由坪山区政府组织,华为提供技术支持,持续1天时间,重点培训人工智能和大数据相关知识,同时对3个子赛题进行解读、引导和答疑。
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    华为云计算 云知识 物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战 物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战 时间:2021-03-12 14:24:13 物联网 大数据分析 云计算 物联网数据特点及数据分析面临的关键挑战在于: 降低存储成本 提升处理效率管理数据质量充分数据挖掘如何通过数
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    通过智能制造和信息化技术的应用,我们优化了商品的设计和生产过程,降低了成本。 伟达注塑云服MES系统 大数据分析 我们利用大数据分析对商品的盈利潜力进行了深入研究,确保了合理的市场定位和定价策略。 我们利用大数据分析对商品的盈利潜力进行了深入研究,确保了合理的市场定位和定价策略。 伟达注塑云服MES系统
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    ch的交互方式是各种不同的图表、表格、地图等,直观的展示数据,从而达到高级的数据分析与可视化的目的。 Elasticsearch、Logstash和Kibana这三个技术就是我们常说的ELK技术栈,可以说这三个技术的组合是大数据领域中一个很巧妙的设计。一种很典型的MVC思想,模型
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    规则引擎,满足用户实现设备联动和数据转发的需求;还可以存储产品和设备数据及生成相应统计报表,方便用户监控设备的各种状态。 数据分析IoTA 物联网数据分析服务(IoTA)基于物联网资产模型,整合物联网数据集成,清洗,存储,分析,可视化,为物联网数据开发者提供一站式服务,降低开发门
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    FPGA异构加速不改变生信分析软件算法,只是从硬件层面进行任务并行化异构调度优化,结果精确度和常规HPC保持一致,实现结果的高准确度。 GATK标准流程 支持从原始数据fastq到生成vcf/gvcf结果的BWA+GATK标准生信分析流程的FPGA加速,解决全过程的所有高密度计算的同
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    educe等大数据服务或开源的Hadoop、Spark等运算框架,对存储在OBS上的海量数据进行大数据分析,最终将分析的结果呈现在E CS 中的各类程序或应用上。 建议搭配服务 MapReduce服务 MRS, 弹性云服务器 ECS,数据快递服务 DES 图1 大数据分析 静态网站托管
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    华为云计算 云知识 大数据实时流处理场景化解决方案 大数据实时流处理场景化解决方案 时间:2020-12-16 09:54:47 HCIP-Big Data Developer系列课程。大数据应用中实时流的场景解决方案,从方案架构到技术实现框架,包括数据的采集、处理、存储,包括实时流案例分析及实战。
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