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- 大数据平台开发规范 内容精选 换一换
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内源协同开发，再到支撑公司可信变革、达成CleanCode目标，华为的代码管理工具经历了“商用+开源”，到“边买边造”，再到“自给自足”的三个阶段。 自2019年来，通过历时3年的“云化改造、安全韧性构筑、全栈自研”三大战役，华为基于云原生打造了高安全、高韧性、全场景开发工作流覆盖的可信代码仓。来自：专题定的模型包规范。模型包规范适用于单模型场景，若是多模型场景（例如含有多个模型文件）推荐使用自定义镜像方式。 帮助文档 模型包规范介绍 适用范围 ModelArts创建AI应用时，元模型来源选择“从对象存储服务 OBS 从选择”，选择的元模型需要符合模型包规范。 模型包规范 Model来自：专题
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电商大促用什么数据库 电商大促用什么数据库 该方案基于华为云GeminiDB数据库 ，结合数据三副本存储、高性能存储池和数据强一致性等核心技术，为电商行业客户提供高可靠、高性能和低成本的秒杀大促数据库解决方案，解决大促期间海量用户访问造成业务的卡顿、系统崩溃以及数据不一致导致超卖等痛点问题。来自：专题Insight BI支持实时的数据大屏展示，用户可以将关键指标和数据以酷炫的方式展示在大屏上，实时监控业务状况，提高决策效率。综上所述，UDESK Insight BI相比于其他BI产品具有敏捷的绩效考核分析、自助式可视化分析能力、可交互的数据分析报告和实时的酷炫数据大屏等优势。 除了UDESK来自：专题
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Canvas可视化大屏开发、Astro Zero轻应用开发三大子服务，据自身需求，回归业务核心进行构建。华为云Astro低代码开发平台覆盖行业场景应用，全面促进企业数字化进程。 Astro Flow工作流开发 Astro Flow工作流开发 集成广泛适用办公场景预配置组件与模板，来自：专题![]()
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云知识 智能数据湖运营平台 DAYU 智能数据湖运营平台 DAYU 时间：2020-12-09 10:34:45 智能数据湖运营平台(DAYU)是数据全生命周期一站式开发运营平台，提供数据集成、数据开发、数据治理、数据服务等功能，支持行业知识库智能化建设，支持大数据存储、大数据计算分析来自：百科![]()
模式。不管是哪种模式，都要求低代码平台具备灵活存储用户自定义数据模型的能力。当下主流的低代码平台主要有以下一下两种大的方案。 方案一： 使用关系型数据库，将数据模型的定义和修改直接转化为数据库中DDL的表操作。该方案的优势在可以直接利用关系型数据库的能力，包括SQL优化与事务一致来自：专题![]()
华为云计算 云知识 这6大图表，帮你轻松入门数据可视化 这6大图表，帮你轻松入门数据可视化 时间：2022-11-16 16:38:48 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 越来越多的公司开始强调「数据驱动」，用数据说话。这是因为数据是真实、客观的，可以承载量化过的工作指标。来自：云商店![]()
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华为云ModelArts是华为面向AI开发者的一站式开发平台，提供海量数据预处理及半自动化标注、大规模分布式训练、自动化模型生成及端-边-云模型按需部署能力，帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。通过此次实践，让大家学习和初步掌握线上AI开发基础和全流程。 大赛详细地址：https://competition来自：百科![]()
场景特点：互联网企业业务种类多，业务跨平台，多语言编程成为常态。 适用场景：适用于Web应用前台、后端应用程序的编译构建，支持Java、Angular JS、Node JS等语言，并支持Maven、Ant等主流构建标准。 PC端应用 场景特点：传统应用软件为本地应用，业务复杂，软件规模大，编译构建耗时长。来自：专题![]()
Zero提供Astro Canvas AI数据可视化大屏，以数据可视技术为核心，以屏幕轻松编排，多屏适配可视为基础，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化大屏应用 Astro Zero提供Astro Canvas AI数据可视化大屏，以数据可视技术为核心，以屏幕轻松编排，来自：专题![]()
组件化拖拽式编排，轻松上手 大数据可视化平台功能说明 数据连接管理 创建数据连接，提供数据大屏所需动态数据 创建数据连接，提供数据大屏所需动态数据 数据大屏管理 基于多种场景模板创建管理您的数据大屏 基于多种场景模板创建管理您的数据大屏 可视化编辑器 画布、可视化界面编辑器和所见及所得的大屏编辑区域来自：专题![]()
通知。 数据资产 提供企业级的元数据管理，厘清信息资产。通过数据地图，实现数据资产的数据血缘和数据全景可视，提供数据智能搜索和运营监控。 数据服务 标准化的数据服务平台，提供一站式数据服务开发、测试部署能力，实现数据服务敏捷响应，降低数据获取难度，提升数据消费体验和效率，最终实现数据资产的变现。来自：百科![]()
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