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当前不怎么访问的数据淘汰出去。 一些被淘汰出去的数据我们还会在历史记录里面保留一段时间其对应的引用计数，下次该数据再次被加入缓存时，可以“投胎转世”，可以在上次的引用计数基础上开始计数。这样可以更精确的反应数据被访问的频率。 LFU的缓存命中率较高，但是在“老化”的过程中需要对链表加锁，这样会阻塞其他地方的访问。来自：百科查看详情 定制建站 -私人订制 按照您的需求策划，设计并实施的一站式服务，完成整套私人定制网站服务。根据需求的不同，可选入门/标准/营销/旗舰定制规格。 按照您的需求策划，设计并实施的一站式服务，完成整套私人定制网站服务。根据需求的不同，可选入门/标准/营销/旗舰定制规格。 立即咨询 定制建站-专家代工来自：专题
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在使用分布式缓存时，需要注意下面几点。首先是缓存的一致性，需要采用一种分布式一致性算法来实现数据的同步更新。其次是缓存的容量，需要考虑缓存容量的大小和分布式缓存节点的数量，以确保缓存数据的存储和访问效率。最后是缓存的过期策略，需要根据业务需求设置合理的缓存过期时间，以避免缓存数据过期导致的性能问题。 总之，来自：专题![]()
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volatile-random：回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。 volatile-ttl：回收在过期集合的键，并且优先回收存活时间（TTL）较短的键，使得新添加的数据有空间存放。 allkeys-lfu：从所有键中驱逐最不常用的键。 volatile-lfu来自：专题![]()
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