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- 分布式数据库表分区 内容精选 换一换
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ala、Python等。 Kafka如何保证消息不会被重复消费？ 消息的消费位置（offset）： 每个消费者都有一个消费位置记录，该位置表示消费者已经消费过的消息，在消费者订阅主题时，Kafka会将该消费者最后一次消费的位置记录下来，下次消费时从该位置开始消费，从而避免重复消费。来自：专题上之旅免费 最新文章 查询指定版本号详情ShowVersion 获取单个专属存储池详情ShowPool 查询版本号列表ListVersions 获取专属存储详情列表ListPools 变更UpdateOrder来自：百科
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响应参数如表2所示。 表2 响应参数 参数 参数类型 描述 volumeAttachments Array of objects 云服务器挂载信息列表，更多信息请参见表3。 attachableQuantity Object 云服务器可挂载磁盘数量，更多信息请参见表4。 表3 volumeAttachments参数来自：百科参数说明请参见表1。 表1 参数说明 参数 是否必选 描述 server_id 是 弹性云服务器 ID，UUID格式。 project_id 是 项目ID。 获取方法请参见获取项目ID。 volume_id 是 云硬盘ID，UUID格式。 请求消息 无 响应消息 响应参数如表2所示。 表2来自：百科
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部分索引 建立在一个表的子集上的索引，这种索引方式只包含满足条件表达式的元组。 表达式索引 索引建立在一个函数或者从表中一个或多个属性计算出来的表达式上。表达式索引只有在查询时使用与创建时相同的表达式才会起作用。 云数据库 GaussDB创建表操作步骤 创建一个普通表 openGauss=#来自：专题![]()
来自：百科![]()
有冲突。 创建和管理表 创建表时可以定义表的列及数据类型、表约束、表分布、表存储格式、分区表定义。 选择表存储模型 GaussDB (DWS)支持行列混合存储。当创建一个表时，可以选择表的存储格式为行存储或列存储。 表分区定义 分区表就是把逻辑上的一张表根据分区策略分成几张物理块库来自：专题![]()
优势 大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复 大并发高性能：主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒级 ERP/CRM来自：专题![]()
com/v3/0483b6b16e954cb88930a360d2c4e663/datastore/versions 参数说明 表1 参数说明 请求消息 参数说明 无。 请求样例 无。 响应消息 正常响应要素说明 表2 dataStores字段数据结构说明 正常响应样例 { "versions": [ "1.4"来自：专题![]()
IoT数仓的应用实例 场景一：创建时序表 1.以发电机组的场景作为示例，创建一张存储发电机组采样数据的时序表： 2.查询当前时间： 3.查询默认的分区与分区边界： 场景二：创建时序表（手动设置分区边界） 1.手动指定分区边界的起始值，设置默认的分区边界时间P1为“2022-05-30来自：专题![]()
弹性云服务器ID，UUID格式。 请求消息 无 响应消息 响应参数如表2所示。 表2 响应参数 参数 参数类型 描述 volumeAttachments Array of objects 云服务器挂载信息列表，详情请参见表3。 表3 volumeAttachments字段数据结构说明 参数来自：百科![]()
，支持多种消息协议，如AMQP、STOMP等，适用于企业级应用；而Kafka则是更适合大数据领域的分布式流处理平台，它的分区和副本机制在高吞吐量和数据可靠性上表现优秀。 总的来说，Kafka适用于数据处理和流式数据处理，具有高吞吐量和数据可靠性；其他消息队列如ActiveMQ、R来自：专题![]()
大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度； 金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复； 大并发高性能：主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒级。 了解更多 ERP/CRM来自：专题![]()
不同RDS实例的CPU和内存是否共享 云数据库 RDS for MySQL是否兼容MariaDB？ 云数据库 RDS for MySQL是否有单表尺寸限制？ 为何使用了RDS后网站登录较慢？ RDS是否支持主备实例变更为单机实例？ 购买RDS实例后可以对磁盘进行加密吗？来自：专题![]()
IP对应的ARP表，控制器需要通知所有计算节点处理新IP上线，控制器的处理数据量随着VPC规模变大而变大；还有一种考验控制面性能的场景是虚机迁移场景，尤其是虚机并发迁移到新的主机上，新的主机要下发VPC下全量子网信息对应的路由表项，全量IP信息对应的ARP表项，表项越多，耗时越长，迁移导致的网络零中断越难保证。来自：百科![]()
。 GaussDB索引 在同一个表的同一个列上建立了多个gin索引； 这些gin索引使用了不同的parser（即分隔符不同）； 在查询中使用了该列，且执行计划中使用索引进行扫描； 为了避免使用不同gin索引导致查询结果不同的问题，需要保证在物理表的一列上只有一个gin索引可用。 查看和修改 GaussDB数据库 参数来自：专题![]()
，构建以数据为中心的全栈数据服务架构的解决方案。 2、存储抽象层 （Storage Abstraction Layer） 将原始数据库基于表文件的操作抽象为对应分布式存储，向下对接DFV，向上提供高效调度的数据库存储语义，是数据库高性能的核心。 3、SQL解析层 与MySQL 8来自：专题![]()
Application Migration UGO) (愚公移山)；分布式数据库中间件—— DDM ( Distributed Database Middleware )，中间件这一层完全自主开发，让整体具备分布式<分库分表>能力，满足需要MySQL生态但对可信要求不高的客户的诉求。 华为来自：专题![]()
20:36:44 数据库 数据库迁移 数据库管理 数据库备份 云服务器 云计算 分布式数据库中间件DDM（Distributed Database Middleware）与RDS结合，把当今成熟的水平扩展分布式数据库能力，以单机数据库的体验，带给普通客户。DDM具备如下核心优势： 1.数据库SQL运算、事务能力；来自：百科![]()
主题可以有多个分区，这些分区可以作为并行的一个单元。 Partition/分区 是一个有序的、不可变的消息序列，这个序列可以被连续地追加—个提交日志。在分区内的每条消息都有一个有序的ID号，这个ID号被称为偏移（Offset），这个偏移量可以唯一确定每条消息在分区内的位置。 Producer/生产者来自：专题![]()
云备份提供申请即用的备份服务，使数据更加安全可靠。当云服务器或磁盘出现故障或者人为错误导致数据误删时，可以自助快速恢复数据。 ① 在下拉列表中选择已有的云备份存储库。 ② 设置备份策略。 Step5 确认配置Linux弹性云服务器并购买： ① 单击右侧“当前配置”栏的“立即购买”。来自：专题
