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job_id String 提交任务成功后返回的任务ID，用户可以使用该ID对任务执行情况进行查询。 如何根据job_id来查询Job的执行状态，请参考查询Job状态。 异常响应要素 表5 异常响应要素说明 名称 参数类型 说明 error 字典数据结构 提交任务异常时返回的异常信息，详情请参见表1来自：百科job_id String 提交任务成功后返回的任务ID，用户可以使用该ID对任务执行情况进行查询。 如何根据job_id来查询Job的执行状态，请参考查询Job状态。 异常响应要素 表5 异常响应要素说明 名称 参数类型 说明 error 字典数据结构 提交任务异常时返回的异常信息，详情请参见表1来自：百科
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set帮助构建反spam机制，geo实现物流跟踪。 推荐系统：突破了开源Redis缓存场景局限 GeminiDB Redis接口是一款高可靠、低成本、大容量的持久化KV数据库。为用户画像、标签功能、特征工程等业务场景带来巨大价值，可以胜任重要用户数据的存储及高并发访问。 社交媒体：设计灵活、有粘性的移动社交应用来自：专题性数据库，完整地支持外键、联合、视图、触发器和存储过程（并支持多种语言开发存储过程）。它支持了大多数的SQL:2008标准的数据类型，也支持存储二进制的大对象，如图片、声音和视频，它对很多高级开发语言都有原生的编程接口及各种文档。 实验摘要 1.准备环境 2.部署开始 3.配置运行环境来自：百科
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原则： 1、尽量使用高效数据类型：择数值类型时，在满足业务精度的情况下，选择数据类型的优先级从高到低依次为整数、浮点数、NUMERIC。 2、当多个表存在逻辑关系时，表示同一含义的字段应该使用相同的数据类型。 3、对于字符串数据，建议使用变长字符串数据类型，并指定最大长度。请务必来自：专题![]()
说明 job_id String 提交任务成功后返回的任务ID，用户可以使用该ID对任务执行情况进行查询。 如何根据job_id来查询Job的执行状态，请参考查询Job状态。 表4 异常响应要素说明 名称 参数类型 说明 error 字典数据结构 提交任务异常时返回的异常信息，详情请参见表1来自：百科![]()
云，为开发者和企业节省维护和使用成本。 作用1：一键式部署，免去集群搭建烦恼您 分布式消息服务Kafka只需要在实例管理界面选好规格配置，提交订单。后台将自动创建部署完成一整套Kafka实例。 作用2：兼容开源，业务零改动迁移上云 分布式消息服务Kafka兼容社区版Kafka的A来自：专题![]()
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冗余问题，能够显著降低存储成本。 云数据库 GeminiDB Influx接口5大特性 采用云原生存储与计算分离架构，具有支持亿级时间线、极致写入性能、低存储成本、高性能多维聚合查询和极致弹性扩缩容等5大特性。 支持亿级时间线 超高写入性能 低存储成本 高性能多维聚合查询 分钟级弹性扩缩容来自：专题![]()
一键下发任务，计算资源分钟级扩容，存储空间秒级扩容。 云数据库GeminiDB Influx接口5大特性 采用云原生存储与计算分离架构，具有支持亿级时间线、极致写入性能、低存储成本、高性能多维聚合查询和极致弹性扩缩容等5大特性。 支持亿级时间线 超高写入性能 低存储成本 高性能多维聚合查询 分钟级弹性扩缩容来自：专题![]()
error Error object 提交任务异常时返回的异常信息 表36 Error 参数 参数类型 描述 message String 任务异常错误信息描述 code String 任务异常错误信息编码 请求示例 使用标签查询终端节点 POST https://{endpoint来自：百科![]()
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“innodb_flush_log_at_trx_commit;”: 云数据库默认值：“1;”。 作用：该参数控制提交操作在严格遵守ACID合规性和高性能之间的平衡。设置为默认值“1;”，是为了保证完整的ACID，每次提交事务时，把事务日志从缓存区写到日志文件中，并刷新日志文件的数据到磁盘上；当设为“0;”来自：百科![]()
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通用直播:直播互动 数据类型:HRTCTranscodeConfig 数据类型:RtmpConfigModel 数据类型:RtmpConfigModel 视频直播 制作:操作步骤 快速开始一场连麦直播活动 数据类型:HRTCTranscodeConfig 数据类型:HRTCTranscodeConfig来自：百科![]()
在 数据管理 平台创建数据集 1.登录ModelArts管理控制台，选择数据管理>数据集。 2.单击创建数据集。 3.选择数据类型与数据来源以及导入路径。 4.单击提交，完成数据集的创建。 创建数据集时的数据接入： 1.从OBS导入数据，创建数据集。 2.从本地上传数据，创建数据集。 3来自：专题![]()
…in)，其中i1，i2，in为正整数。 数据类型（dtype） 功能描述：指定Tensor对象的数据类型。 默认值：无 取值范围：float16, float32, int8, int16, int32, uint8, uint16, bool。 不同计算操作支持的数据类型不同 数据排布格式（format）：多个维度的排布顺序。来自：百科
