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NoSQL时序数据库。 GaussDB (for Influx)数据库具有高写入、灵活弹性、高压缩率和高查询的特点。 什么是GaussDB(for Cassandra) GaussDB(for Cassandra)是一款兼容Cassandra生态的云原生NoSQL数据库，支持类SQL语法CQL。GaussDB(for来自：专题MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展海量存储分布式数据库，完全兼容MySQL。基于华为最新一代DFV存储，采用计算存储分离架构，128TB的海量存储，无需分库分表，数据0丢失，既拥有商业数据库的高可用和性能，又具备开源低成本效益。 GaussDB(for MySQL)是华为自研的最新一代企业级高扩展海量来自：专题
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电商“秒杀”、“抢购”等高并发的数据库请求，使用 云数据库 RDS高规格实例、基于MySQL内核源码优化的数据库引擎获得更高性能支持；业务连续性要求高的电商业务，云数据库RDS双机热备、跨AZ部署获得更高可用性支持。 电商“秒杀”、“抢购”等高并发的数据库请求，使用云数据库RDS高规格实例、基于My来自：专题来自：专题
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云计算服务有什么优势 弹性云服务器的优势： 丰富的磁盘种类：提供普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD类型的云硬盘，可以支持云服务器不同业务场景需求。 高数据可靠性：基于分布式架构的，可弹性扩展的虚拟块存储服务；具有高数据可靠性，高I/O吞吐能力，能够保证任何一个副本故障时快速进行来自：专题![]()
稳定可靠 丰富的磁盘种类 提供普通IO、高IO、通用型SSD、超高IO、极速型SSD类型的云硬盘，可以支持云服务器不同业务场景需求。 普通IO云硬盘：安全、可靠、可弹性扩展，适用于大容量、读写速率要求不高、事务性处理较少的应用场景。 高IO云硬盘：高性能、高扩展、高可靠，适用于性能相对来自：专题![]()
CPU/内存配比：1:1/1:2/1:4 vCPU数量范围：1-8 处理器：第三代英特尔® 至强® 可扩展处理器 基频/睿频：3.0GHz/3.5GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 支持IPv6 实例网络性能与计算规格对应，规格越高网络性能越强 最大网络收发包：100万PPS 最大内网带宽：6Gbps 通用计算型S6来自：专题![]()
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恢复GaussDB数据库实例到指定时间点 免费数据库服务器_数据库免费_免费数据库有哪些 免费的mysql云数据库_数据库管理系统有哪些_mysql查询表 变更GaussDB数据库副本数量 查看GaussDB数据库监控指标_如何查看GaussDB数据库监控指标 GaussDB数据库监控指标一览表_GaussDB监控指标来自：专题![]()
政企OA/办公 金融核心交易 金融核心交易 适用于各类银行核心交易系统分布式改造，数据库的原生分布式能力可以极大的降低改造和迁移工作量。两地三中心等极致高可用能力，可以为核心业务保驾护航。 优势 大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 金融级来自：专题![]()
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高速网卡，提供最大480GB基于DDR4的内存实例和高性能网络，擅长处理大型内存数据集和高网络场景。 ●鲲鹏超高I/O型KI1 KI1型弹性云服务器使用高性能NVMe SSD本地磁盘，提供高存储IOPS以及低读写时延，您可以通过管理控制台创建挂载有高性能NVMe SSD盘的弹性云服务器。来自：专题![]()
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同的工具和应用进行访问。 数据库实例存储类型 数据库系统通常是IT系统最为重要的系统，对存储IO性能要求高，您可根据需要选择您所需的存储类型。RDS暂时不支持创建实例后变更存储类型。 mysql云数据库引擎和版本 云数据库RDS服务目前支持的数据库引擎和版本如表1所示。新应用上线来自：专题![]()
需求。 2、裸金属服务器使用的云硬盘类型有如下几种： （1）普通IO：该类型云硬盘的最大IOPS为2200，适用于大容量、读写速率中等、事务性处理较少的应用场景，例如企业的日常办公应用或者小型测试等。 （2）高IO：该类型云硬盘的最大IOPS可达5000，最低读写时延为1ms，适来自：百科![]()
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3副本存储，数据持久性高达99.9999999% 高扩展 硬盘可随时扩容，性能线性增长 大容量 单盘最大容量达32TB 建议搭配使用 弹性云服务器 ECS 云备份 CBR 虚拟私有云 VPC 1对1免费专家咨询 开发测试 开发测试 该场景部署开发测试应用程序。建议选用通用型SSD或高IO云硬盘，满足开发、测试、部署、运维的需求来自：专题![]()
求。 云服务器-企业电商 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速的数据交换和处理的场景。例如广告精准营销、电商、移动APP。 推荐使用内存优化型弹性云服务器，主要提供高内存实例，同时可以配置超高IO的云硬盘和合适的带宽。 对内存要求高、数据量大并且数据访问量大、要求快速来自：专题![]()
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