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随着移动互联网的发展，大数据2.0需要对海量，多样化，高并发的数据进行实时分析，交互式查询。包含的关键技术有： 1. MR批处理；Spark内存计算；Elk/Solr交互式分析；Storm流式计算； 2. YARN统一资源管理； 3. 统一数据存储HDFS/HBase/MPP。 文中课程 更多精彩课程来自：百科HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、GraphBase； 3. 不支持混部的组件：Redis、Solr、Elk、Hue、Loader、Oozie、SmallFS，建议采用鲲鹏或x86独立部署。来自：百科
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适用的组件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink； 2. Hbase、ElasticSearch、Storm/Kafka/Flume、Solr； 3. 不支持混部的组件：Redis、Hue、Sqoop、Oozie，建议采用鲲鹏或x86独立部署。 部署步骤：来自：百科![]()
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配置Hive表、列或数据库的权限 Hive对接第三方服务 Hive对接外置自建关系型数据库 Hive支持将元数据外置到自建关系型数据库中，例如，将元数据外置到开源MySQL或Postgres数据库。 Hive对接 CSS 服务 利用Elasticsearch-Hadoop插件，完成来自：专题![]()
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通过主/子帐号和安全组实现访问控制。创建 云数据库 RDS实例时，云数据库RDS服务会为租户同步创建一个数据库主帐号，根据需要创建数据库实例和数据库子帐号，将数据库对象赋予数据库子帐号，从而达到权限分离的目的。可以通过虚拟私有云对云数据库RDS实例所在的安全组入站、出站规则进行限制，从而控制可以连接数据库的网络范围。来自：专题![]()
Builder 模式来完成的，完整的代码如下所示： import org.apache.flume.Context; import org.apache.flume.Event; import org.apache.flume.interceptor.Interceptor; import来自：百科![]()
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，输出压缩(output compress)，URL重写，Alias等重要功能；而Apache之所以流行，很大程度也是因为功能丰富，在Lighttpd上很多功能都有相应的实现了，这点对于Apache的用户是非常重要的，因为迁移到Lighttpd就必须面对这些问题。 ighttpd来自：百科
