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大部分客户的使用来看，客户上传错误样本导致计费的占比非常非常小，几乎可忽略不计。 • 在客户使用 OCR 能力，进行二次开发时，可以尽可能的通过页面可视化提醒等方式，引导使用者尽量拍摄符合人眼易于识别的图片，以保障数据质量提升同时识别准确率。 • 由于图片的输入非常开放，因此为了避免来自：专题![]()
在左侧导航栏选择“我的镜像”，单击右上角“页面上传”。 在弹出的窗口中选择组织，单击“选择镜像文件”，选择要上传的镜像文件。 说明：多个镜像同时上传时，镜像文件会按照顺序逐个上传，不支持并发上传。 单击“开始上传”。 待任务进度显示“上传完成”，表示镜像上传成功。 下载容器镜像 操作场景 您可以使用docker来自：专题![]()
OCR），支持 表格识别 、文档识别、网络图片识别、手写文字识别、智能分类识别、健康码识别、核酸检测记录识别等任意格式图片上文字信息的自动化识别，自适应分析各种版面和表格，快速实现各种文档电子化。 通用类 OCR（ General OCR ），支持表格识别、文档识别、网络图片识别、手写文字识别、智能分来自：专题![]()
如表1所示。 表1运行时语言说明 函数支持多种代码导入方式 支持在线编辑代码、OBS文件引入、上传ZIP包、上传JAR包等方式。不同运行时支持的代码上传方式如表2所示。 表2代码上传方式说明 触发器 函数支持 SMN 、APIG和OBS等多种类型触发器。触发器调用方式如表3所示。 表3函数触发方式说明来自：百科![]()
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OBS特性指南-图像处理 图片处理特性（Image Processing）是对象存储服务（Object Storage Service，OBS）为用户提供稳定、安全、高效、易用、低成本的图片处理服务，包括：图片瘦身、图片剪切、图片缩放、图片水印、格式转换等。 OBS图像处理应用场景 图片处理支持用来自：专题![]()
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内（具体请以各个服务API文档为准）。 文字识别如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M来自：专题![]()
未运行时不产生费用。 图1函数使用流程 说明如下： 用户编写代码，目前支持Node.js、Python、Java、Go、C#、PHP等语言，详情请参考开发指南。 上传代码，目前支持在线编辑、上传ZIP包，从OBS引用ZIP包等，详情请参考表3。 可以通过API和云产品事件源触发函来自：百科
