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ester。每个harvester都会为新内容读取单个日志文件,并将新日志数据发送到libbeat,后者将聚合事件并将聚合数据发送到您为Filebeat配置的输出。 harvester harvester:负责读取单个文件的内容。读取每个文件,并将内容发送到the output 每个文件启动一个harvester来自:百科更新操作需要通过重写原始parquet文件完成。 优点:读取时,只读取对应分区的一个数据文件即可,较为高效。 缺点:数据写入的时候,需要复制一个先前的副本再在其基础上生成新的数据文件,这个过程比较耗时。且由于耗时,读请求读取到的数据相对就会滞后。 2、Merge On Read来自:专题
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读取数据,用户通过云服务器 A无法看到已修改的新数据。 比如,将一块共享云硬盘格式化为ext3文件系统后挂载给云服务器 A和云服务器 B,两台云服务器均将文件系统的元数据进行了缓存,此后用户在云服务器 A中创建了一个新的文件 F,但云服务器 B并无法感知该修改,依旧从缓存中读取数据,导致用户在云服务器来自:百科ibana 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS:步骤3:创建DWS数据库和表 从Kafka读取数据写入到DWS:步骤3:创建DWS数据库和表 获取集群连接地址:在“集群详情”页面获取集群连接地址 从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS:步骤3:创建DWS数据库和表来自:百科
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