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hon、Java等编程语言调用 OCR 服务API将图片识别成文字，帮助用户采集关键数据，打造智能化业务系统，提升业务效率，API获取详情请参考《API参考》。 OCR还提供多种编程语言的SDK供您使用，SDK使用方法请参考《SDK参考》。 用户需要具备编程能力，熟悉Java、Pyt来自：专题启动性能； 特别的，Java应用冷启动速度慢的问题尤为突出。本文以Java场景为例，介绍华为云在冷启动性能优化方面的探索历程，并揭秘90%+性能提升背后的技术实现原理。文末我们也提供了Quick Start，帮助用户更快地上手该新特性。 一、问题引言：Java应用冷启动速度面临巨大挑战来自：百科
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持单张截图、多张截图、平均截图 视频合成：对 OBS 中指定的两个视频文件按照一定规则进行合成 雪碧图：截取一系列图片生成雪碧图，通过一次请求获取多张图片的信息，大幅降低图片请求数量，提高客户端性能 音量检测和调节：提取视频中的音频文件，并对音频文件的音量进行检测和调节 展开内容 收起内容来自：专题OpenSource SQL中弹性资源池的使用 从Kafka读取数据写入到RDS 从Kafka读取数据写入到DWS 从Kafka读取数据写入到Elasticsearch 从MySQL CDC源表读取数据写入到DWS 从PostgreSQL CDC源表读取数据写入到DWS 查看更多 收起 相关推荐 什么是云计算_云计算介绍_云计算技术来自：专题
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成本低廉:将数据均匀分布到多个RDS上，降低数据存储成本 文件索引 互联网、社交应用等常存在大量的图片、文档、视频数据，数据量都在亿级~万亿级。通常要将这些文件的索引存入数据库，并在索引层面提供实时的新增、修改、读取、删除操作，对性能要求极高。传统数据库无法支撑如此规模的访问和使用， DDM 提供超高来自：百科![]()
重新打包Apk • dex2jar [2]: 将Apk反编译成Java源码（classes.dex转化成jar文件） • Soot [3]：Soot最初是Java优化框架，发展至今已广泛应用于分析优化和可视化Java和Android应用程序。 • Flowdroid [4]: 基来自：百科![]()
上显示该图片。 如何提高 通用文字识别 精度 尽量使用文字清晰度高、无反光的图片。进行图片采集时，尽量提高待识别文字区域占比，减少无关背景占比，保持图片内文字清晰人眼可辨认。若图片有旋转角度，算法支持自动修正，建议图片不要过度倾斜。 如何提高通用文字识别速度 识别速度与图片大小有关，来自：专题![]()
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漏洞扫描服务扫描本地物理服务器 漏洞扫描服务可以扫描本地的物理服务器。若需要扫描本地的物理服务器，需要满足以下条件。本地网络可通外网。本地物理服务器为Linux操作系统，且满足以下版本要求 漏洞扫描服务可以扫描本地的物理服务器。若需要扫描本地的物理服务器，需要满足以下条件。本地网来自：专题![]()
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设备的产品模型中定义了平台可向设备设置的属性，平台/应用服务器可通过属性设置的方式修改指定设备的属性值。 平台查询设备属性 平台/应用服务器通过属性查询的方式，实时查询指定设备的属性数据。 平台命令下发 平台/应用服务器按产品模型中定义的命令格式下发控制命令给设备。 平台事件下发 平台/应用服务器按产品模型中定义的事件格式下发事件给设备。来自：专题![]()
当一个共享云硬盘同时挂载给两台云服务器时，云服务器A和云服务器B相互之间无法感知另一个云服务器已使用的存储空间，云服务器A可能会对该云硬盘上已被云服务器B使用的空间进行重复分配，从而发生空间分配冲突导致数据出错的情况。 比如，将一块共享云硬盘格式化为ext3文件系统后挂载给云服务器A和云服务器B，云服来自：专题![]()
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【 CDN 活动专享】 我目前正在使用华为云的OBS服务，OBS提供图片裁剪、旋转、水印、视频截帧等，我在OBS桶里面存放了许多图片、视频、软件包等资源文件，我的业务网站上会用到这些静态资源，随着用户不断增长，软件下载、图片加载都存在响应较慢的问题，特别是离文件存放区域较远的用户，是否可以通过CDN对这些资源进行加速呢？来自：百科![]()
内（具体请以各个服务API文档为准）。 文字识别如何提高识别速度？ 识别速度与图片大小有关，图片大小会影响网络传输、图片base64解码等处理过程的时间，因此建议在图片文字清晰的情况下，适当压缩图片的大小，以便降低图片识别时间。推荐上传JPG图片格式。根据实践经验，一般建议证件类的小图(文字少)在1M来自：专题![]()
码或图片的url路径。 如果您使用图片的url路径，可以将图片上传至华为云对象存储服务（OBS）中，使用OBS提供的图片url。 同时，您也可以不使用华为云存储，使用公网http/https url传入图片。 OCR识别相关文档下载 OCR识别 最新动态 立即下载 OCR识别 产品介绍来自：专题
