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况下,也可以保证缓存的响应速度。 3. 扩展性 分布式缓存可以通过添加更多的节点来扩展缓存的容量和性能。这种方式不仅能够增加缓存的可用性,也能够提高系统的扩展性,更好地适应未来的业务需求。 4. 降低数据库负载 缓存可以将数据存储在内存中,用户的请求可以直接从缓存中获取,而不需要来自:百科如果该IP地址对应的节点已缓存该资源,节点将数据直接返回给用户,如图中步骤7和8,请求结束。 如果该IP地址对应的节点未缓存该资源,节点回源请求资源。获取资源后,结合用户自定义配置的缓存策略,将资源缓存至节点,如图中的北京节点,并返回给用户,请求结束。配置缓存策略的操作方法,请参见缓存配置。 CDN 怎么加速相关视频教程来自:专题
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如果该IP地址对应的节点已缓存该资源,节点将数据直接返回给用户,如图中步骤7和8,请求结束。 如果该IP地址对应的节点未缓存该资源,节点回源请求资源。获取资源后,结合用户自定义配置的缓存策略,将资源缓存至节点,如图中的北京节点,并返回给用户,请求结束。配置缓存策略的操作方法,请参见缓存配置。 CDN加速 技术相关视频教程来自:专题
根据数据库一贯的做法,我们需要一个缓存(bufferpool),把经常访问的页面放在缓存中,从而加快页面读取的速度。但是存储层能够分配给bufferpool的资源非常有限,我们需要根据bufferpool的使用特点设计一个高效的缓存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持两种缓存淘汰策略:L来自:百科