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DDS 提供二级索引功能满足动态查询的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架进行多维度的数据分析。 优势: 写性能:文档数据库的高性能写入,基于分片构建的集群支持物联网TB级的数据需求。 高性能和扩展性:对高QPS应用有很好的支持,同时分片架构可以快速进行水平扩展,灵活应对应用变化。来自:百科
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数据的密钥相同。 对称加密的优点是加密和解密的效率通常更高。缺点是数据发送方和数据接收方需要协商并共享同一密钥,并确保密钥不会泄露给其他人。另外,对于具有数据交换需求的多个个人,需要在每对之间分配和维护密钥。这个成本基本上是不能接受的。 非对称加密非对称加密意味着用于加密数据的密来自:百科
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应用升级、更新维护工作量大,对于大型系统不可接受。 而 DDM 实现的数据分片,能做到应用0改动: 1. 大表分片:支持按Hash等算法实现自动分片; 2. 自动路由:根据分片规则,将SQL路由至真正的数据源; 3. 连接复用:通过MySQL实例的连接池复用,大幅提升数据库并发访问能力。 文中课程 更多精彩课来自:百科在网页和APP中常常需要用到榜单的功能,对某个key-value的列表进行降序显示。当操作和查询并发大的时候,使用传统数据库就会遇到性能瓶颈,造成较大的时延。 使用分布式缓存服务(D CS )的Redis版本,可以实现一个商品热销排行榜的功能。它的优势在于: 数据保存在缓存中,读写速度非常快。来自:专题