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DWS数据库内核使用华为自主研发的 GaussDB数据库 ，兼容PostgreSQL 9.2.4的数据库内核引擎，从单机OLTP数据库改造为企业级MPP（大规模并行处理）架构的OLAP分布式数据库，其主要面向海量数据分析场景。 数据仓库 迁移 数据仓库是企业的重要数据分析系统，随着业务量的增长，自建数仓来自：百科来自：百科
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GaussDB 优势：超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。来自：专题来自：专题
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经过改进，在海量时间线下，系统写入性能保持稳定，大幅超出InfluxDB开源实现。对于涉及海量时间线的聚合查询，如高散列聚合查询，查询性能提升更为显著。 超高写入性能 相比单机模式，集群模式可以将写入负载分散到集群中各个计算节点上，从而支持更大规模的数据写入。GeminiDB Inf来自：专题![]()
华为云计算 云知识 本地MySQL 数据库迁移 至华为云数据库MySQL_MySQL实时同步 本地MySQL数据库迁移至华为云数据库MySQL_MySQL实时同步 时间：2021-11-11 16:02:55 数据复制服务 （ Data Replication Service ，简称DRS来自：百科![]()
+1个JournalNode写入成功就认为数据写入成功，此时最多容忍N个JournalNode写入失败。比如，3个JournalNode时，最多允许1个JournalNode写入失败，5个JournalNode时，最多允许2个JournalNode写入失败。 由于JournalN来自：专题![]()
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GaussDB(DWS)基于Shared-nothing分布式架构，具备MPP大规模并行处理引擎，由众多拥有独立且互不共享的CPU、内存、存储等系统资源的逻辑节点组成。在这样的系统架构中，业务数据被分散存储在多个节点上，数据分析任务被推送到数据所在位置就近执行，并行地完成大规模的数据处理工作，实现对数据处理的快速响应。来自：百科![]()
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至可达到毫秒级。 根据时序数据的特点，做好时序数据处理需具备以下几个关键点： 高写入性能，每天处理万亿级时间点写入； 极低成本，具有针对时序数据的专用压缩算法； 高查询性能，能够支撑多节点多线程并行查询，具备向量化查询引擎，同时，高效支持聚合、卷积等时序数据查询模式； 海量时间线，最大可支持亿级时间线；来自：百科![]()
GaussDB(for MySQL)权限表 GaussDB(for MySQL)权限表 时间：2021-05-31 10:26:40 数据库 安全 GaussDB(for MySQL)服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在GaussDB(for MySQL)数据库中，初始来自：百科![]()
B性能大幅度领先。 超低复杂查询时延 主要通过分布式全并行架构提供极致的吞吐量性能。首先通过MPP节点并行，把执行计划动态均匀分布到所有节点；其次利用SMP算子级并行，将单节点内的多个CPU核心做并行计算；最后通过指令级并行，实现1个指令同时操作多条数据，进而大幅度降低查询时延。来自：专题![]()
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