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- mongodb和mysql的性能 内容精选 换一换
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for MySQL下载备份文件和恢复数据 RDS for MySQL下载备份文件和恢复数据 时间：2020-09-02 14:27:02 数据库 您可以下载备份文件，并通过备份文件进行本地存储备份或者恢复数据。 须知： 备份文件不支持恢复到本地为Windows操作系统的数据库。 前提条件来自：百科
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云数据库 GaussDB 调优案例总览 选择合适的分布列 案例 选择合适的分布列从而进行性能提升。 选择合适的分布列从而进行性能提升。 查看案例 建立合适的索引 案例 通过建立合适的索引进行优化。 通过建立合适的索引进行优化。 查看案例 增加JOIN列非空条件 案例 在语句中手动添加JOIN列的非空判断减少耗时。来自：专题云学院 数据库安全 基础 HCIA-GaussDB系列课程。数据库作为核心的基础软件，在我们的系统架构中处于系统的最末端，它是查询和存储数据的系统，是各业务数据最终落地的承载者，而当今社会最值钱的又是拥有大量的数据，因此其数据库安全性至关重要。 立即学习 最新文章 替换Volcan来自：百科
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Mongo接口的自动备份有效期根据用户设置的备份天数而定。手动备份没有时间限制，用户可根据需要进行删除。 连接方式 GeminiDB Mongo接口提供使用内网、公网和程序代码的连接方式。介绍使用内网IP或者负载均衡地址连接GeminiDB Mongo接口实例的方法和使用弹性公网IP连接GeminiDB来自：专题![]()
华为云计算 云知识 常见的性能优化工作的场景有哪些 常见的性能优化工作的场景有哪些 时间：2021-07-01 15:56:15 数据库管理 数据库 应用性能管理 性能优化工作的一些场景： 1.上线优化或未达到性能期望的性能优化； 2.响应速度逐渐变慢的系统优化； 3.系统运行过程中突然变慢的系统优化（应急处理）；来自：百科![]()
心跳查询的响应时间； 提交到数据库的SQL为基本单元的性能数据； 数据库工具提交的作业相关的性能数据（如加载，卸载，备份，恢复等）。 关注的时间范围： 日常范围：一周高峰时段的时间；月度结束的时间；季节变化数据。 一天范围内：用户集中使用系统的时间段；系统压力比较高的时间段等。 文中课程 更多精彩课堂、微认证、沙箱实验，尽在华为云学院来自：百科![]()
华为云关系型数据库服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理系统， 让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展关系型数据库。 华为云关系型数据库服务具有完善的性能监控体系和多重安全防护措施，并提供了专业的数据库管理系统， 让用户能够在云中轻松的进行设置和扩展关系型数据库。来自：专题![]()
应用所在的服务器上，实时采集应用性能相关的数据。 URL跟踪 在应用的调用关系追踪场景中，可以将某个重要的调用关系进行标示，称之为URL跟踪，比如电子商务系统的创建订单的接口调用，是从“用户请求 > webserver > DB > webserver > 用户请求”的完整过程。来自：专题![]()
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容功能扩容数据库实例的磁盘。 设置GaussDB安全组规则 为了保障数据库的安全性和稳定性，在使用GaussDB实例之前，您需要设置安全组，开通需访问数据库的IP地址和端口。 查看GaussDB任务 可以通过“任务中心”查看用户在控制台上提交的任务的执行进度和状态。 重启 GaussDB数据库 实例来自：专题![]()
围，来控制连接数据库的IP地址段。数据库实例运行在租户独立的虚拟私有云内，可提升数据库实例的安全性。您可以综合运用子网和安全组的配置，来完成数据库实例的隔离。 访问控制 可以通过虚拟私有云对数据库实例所在的安全组入站、出站规则进行限制，从而控制可以连接数据库的网络范围。 传输加密来自：专题![]()
一个AZ是一个或多个物理数据中心的集合，有独立的风火水电，AZ内逻辑上再将计算、网络、存储等资源划分成多个集群。一个Region中的多个AZ间通过高速光纤相连，以满足用户跨AZ构建高可用性系统的需求。 数据库连接数 数据库连接数表示应用程序可以同时连接数据库的数量，与您应用程序或者网站能够支持的最大用户数没有关系。来自：专题![]()
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以统计历史上体验好和差的数据并进行比对，同时记录可能导致应用出错的环境数据，包括出入参、调用链、资源数据、JVM参数等，基于EI（企业智能）引擎，对历史数据在线训练与警告预测。 华为云 面向未来的智能世界，数字化是企业发展的必由之路。数字化成功的关键是以云原生的思维践行云原生，全数字化、全云化、AI驱动，一切皆服务。来自：百科![]()
时为用户提供更优的数据压缩比（列存）、更好的索引性能（列存）、更好的点更新和点查询（行存）性能。 3. 数据加载快 GaussDB(DWS)提供了GDS极速并行大规模数据加载工具。 4. 列存下的数据压缩 对于非活跃的早期数据可以通过压缩来减少空间占用，降低采购和运维成本。 能够来自：百科
