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度大。 传统数据库性能瓶颈问题，复杂查询性能较差。 如何不中断业务并且平滑的实现数据迁移。 云数据库 GaussDB迁移原理 本次实践使用全量+增量同步功能，原理如下： 1.全量同步阶段，先进行结构迁移，例如表、主键、唯一键的迁移。2.结构迁移完成后，启动增量数据抽取，以确保全量数来自：专题助力企业客户灵活构建大规模、高性能、高可靠的云上云下网络。 立即购买 企业交换机工作原理 企业交换机的工作原理如图1所示，详细说明请参见表1。 图1 企业交换机工作原理 表1 企业交换机工作原理说明 云平台提供了多种实例类型供您选择，不同类型的实例可以提供不同的计算能力和存储能力来自：专题
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来自：云商店，监控告警等关键能力，智能诊断，索引推荐等丰富的企业级特性，有效提升客户开发运维效率。 GaussDB数据库 ，又称为云数据库 GaussDB ，该产品拥有云上高可用，高可靠，高安全，弹性伸缩，一键部署，快速备份恢复，监控告警等关键能力，智能诊断，索引推荐等丰富的企业级特性，有效提升客户开发运维效率。来自：专题
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2、key-value高频访问 3、文档存储 4、非结构化数据 5、稀疏索引使得不适合通过其键检索单行的点查询 6、不适合频繁更新和删除的场景 1、OLTP 2、key-value高频访问 3、文档存储 4、非结构化数据 5、稀疏索引使得不适合通过其键检索单行的点查询 6、不适合频繁更新和删除的场景来自：专题![]()
读流量：读流量暂未统计和收费。 日志索引流量 原始日志数据默认会构建全文索引，按照日志（未压缩）被构建索引所产生的索引数据量计算索引流量。 在写入数据时一次性收取索引流量费用，即全文索引流量费用。 对同时构建了全文索引和字段索引的字段，只计算一次索引流量费用，即全文索引流量费用。 当关闭全文索引，仅开启字来自：专题![]()
业客户灵活构建大规模、高性能、高可靠的云上云下网络。 立即购买 企业交换机ESW工作原理 企业交换机的工作原理如图1所示，详细说明请参见表1。 图1 企业交换机工作原理 表1 企业交换机工作原理说明 云平台提供了多种实例类型供您选择，不同类型的实例可以提供不同的计算能力和存储能力来自：专题![]()
快速部署ELB，实时生效，支持多种协议、多种调度算法可选，用户可以高效地管理和调整分发策略。 弹性负载均衡ELB的工作原理 弹性负载均衡ELB是如何工作的 弹性负载均衡ELB的工作原理如下： 1、客户端向您的应用程序发出请求。 2、负载均衡器中的监听器接收与您配置的协议和端口匹配的请求。 3来自：专题![]()
RTMP：其原理是将大块的视频帧和音频帧“剁碎”，然后以小数据包的形式进行传输，且支持加密，因此隐私性相对比较理想，但由于拆包组包的过程较复杂，所以在海量并发时也容易出现一些不可预期的稳定性问题。 HLS：苹果推出的流媒体协议，将视频分成5-10秒的视频小分片，然后用m3u8索引表进行来自：百科![]()
字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表被扫描。 2. mysql不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。 4. 字符串比较长的可以考虑索引一部分减少索引文件大小，提高写入效率。来自：百科![]()
5、支持并发读写，基于snapshot的隔离机制实现写入时可读取。 6、支持原地转表，将存量的历史表转换为Hudi数据集。 Hudi关键技术和优势 1、可插拔索引机制：Hudi提供多种索引机制，可以快速完成对海量数据的更新和删除操作。 2、良好的生态支持：Hudi支持多种数据引擎接入包括Hive、Spark、Flink。来自：专题![]()
12版本在性能和易维护性方面有了显著的增强，尤其是对索引和分区子系统，大大提升了各种操作访问/查询的效率。 索引 对标准索引类型B树索引进行了优化，使其可以更好地处理索引更新频率较高类型的负载的总体性能。 另外生成GiST、GIN或SP-GiST索引的WAL日志的负载显著减少，SP-GiST索引支持<->距离操作来自：百科![]()
少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 索引方式 描述 唯一索引 可用于约束索引属性值的唯一性，或者属性组合值的唯一性。如果一个表声明了唯一约束或者主键，则GaussDB自动在组成主键或唯一约束的字段上创建唯一索引（可能是多字段索引），以实现这些约束。目前，GaussDB只有来自：专题![]()
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成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息 配置索引 -索引是一种存储结构，用于数据进行快速的日志搜索。通过配置索引后，可对日志进行查询和分析操作。不同的索引配置，则会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需要，合理配置索引，从而实现便捷的日志搜索能力。 快速查询 -当您需要重来自：专题![]()
种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。 立即体验 MRS 了解详情 Hive基本原理 Hive结构 Hive结构 Hive为单实例的服务进程，提供服务的原理是将HQL编译解析成相应的MapReduce或者HDFS任务。 各模块的功能说明如下： HiveServer来自：专题![]()
当您了解了企业路由器的使用方法后，接下来将为您详细介绍企业路由器的工作原理。工作原理如图2所示，详细说明请参见表2。 图2 企业路由器工作原理图 表1 网络流量路径说明 表2 企业路由器工作原理说明 序号 原理 网络实例说明 1 在企业路由器中添加若干连接。 将不同的网络实例接入区域A的ER1中：来自：专题![]()
轻松支持2D、3D地址信息模型包括:空间对象、空间索引、空间操作函数和空间操作符，实现精准定位 时序数据 timescaledb时序数据库插件，分区表，BRIN索引 搜索索引 全文搜索索引足以应对简单场景；丰富的索引类型，支持函数索引，条件索引 专业的数据库管理运维平台 实例管理 提供实来自：专题![]()
表，压缩模式等。 CarbonData独有的特点 伴随索引的数据存储：由于在查询中设置了过滤器，可以显著加快查询性能，减少I/O扫描次数和CPU资源占用。CarbonData索引由多个级别的索引组成，处理框架可以利用这个索引来减少需要安排和处理的任务，也可以通过在任务扫描中以更精来自：百科
