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Things，简称IoT）智能终端往往需要进行多样化的数据采集，且需要存储设备日志信息，并对这些信息进行多维度分析。IoT业务增长快，数据量大，访问量增长迅速，对数据存储要求具备水平扩展能力。 DDS 提供二级索引功能满足动态查询的需求，利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架进行多维度的数据分析。来自：百科![]()
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Scaling）可根据用户的业务需求和预设策略，自动调整资源。 当用户需要在指定的时间内调整弹性云服务器的数量时，可设置定时策略，弹性伸缩便会在设定的时间自动为其调整资源。 弹性伸缩 AS 弹性伸缩（Auto Scaling）可根据用户的业务需求和预设策略，自动调整计算资源，使云服务器数量自动随业务负载增长而增加，随来自：百科![]()
科学决策…… ● 整合上下游资源，及时响应客户需求，发现新的业务增长点：以制造业为例，从上游供货到生产制造过程、产品质量监督，以及整个市场营销服务体系，每个节点都存在风险和机遇，数据分析可以帮助企业发现新的业务增长点。比如在汽车销售中，可针对销量数据，分析某车型需要改进的问题，打来自：云商店![]()
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Scaling）可根据用户业务需求和预设策略，自动调整资源。现支持调节云服务器数量和弹性IP带宽大小。 当用户的业务对带宽资源有强依赖，如某 视频直播 网站，每天不同时段流量不同，需要每天定时调整带宽资源。 弹性伸缩 AS 弹性伸缩（Auto Scaling）可根据用户的业务需求和预设策略，自动调整计算资源，使云来自：百科![]()
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