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同时维护多个唯一索引的开销远大于维护一个多列唯一索引，如果业务逻辑上多个唯一索引，与一个多列唯一索引等价，应使用多列唯一索引。 组合索引字段个数不超过5个。 禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 索引（包括单列索引和复合索引）字段应为NOT NULL字段。 同字段上创建索引的维护效率来自：专题
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同时维护多个唯一索引的开销远大于维护一个多列唯一索引，如果业务逻辑上多个唯一索引，与一个多列唯一索引等价，应使用多列唯一索引。 组合索引字段个数不超过5个。 禁止组合索引组合字符串的总长度超过200。 索引（包括单列索引和复合索引）字段应为NOT NULL字段。 同字段上创建索引的维护效率来自：专题![]()
华为云计算 云知识 主键，外键和索引之间的关系 主键，外键和索引之间的关系 时间：2021-06-02 11:12:37 数据库 主键用来识别唯一记录。外键体现两个实体之间存在关系。索引是物理层面，数据库中的具体对象。它们三者之间的联系如下表： 文中课程 更多精彩课程、实验、微认来自：百科![]()
华为云计算 云知识 数据库中索引的创建和使用 数据库中索引的创建和使用 时间：2021-06-02 14:50:42 数据库 可以增加索引的情况： 1. 在经常需要搜索查询的列； 2. 在作为主键的列上创建索引，强制该列的唯一性； 3. 在经常使用连接的列上创建索引； 4. 在经常需要根据范围进行搜索的列上创建索引；来自：百科![]()
b)、(b,c)创建索引。 当查询时如果只带有a字段上的过滤条件，一般也会利用组合索引进行查询。 4.不建议单表创建多个唯一索引。 同时维护多个唯一索引的开销远大于维护一个多列唯一索引，如果业务逻辑上多个唯一索引，与一个多列唯一索引等价，应使用多列唯一索引。 5.组合索引字段个数不超过5个。来自：专题![]()
GaussDB索引设计规范 · 使用数据库索引实践推荐的索引类型。 索引设计建议使用推荐类型，如果需要使用禁用、不推荐、限制使用的索引类型，建议联系 GaussDB数据库 专家进行评估。 索引类型 说明 是否推荐 主键/唯一索引 单列或多列主键/唯一索引 推荐 表达式索引 索引列为表的一来自：专题![]()
MB/月 日志索引流量 日志索引流量，详细说明如下： 原始日志数据默认会构建全文索引，按照日志（未压缩）被构建索引所产生的索引数据量计算索引流量。 在写入数据时一次性收取索引流量费用，即全文索引流量费用。 对同时构建了全文索引和字段索引的字段，只计算一次索引流量费用，即全文索引流量费用。来自：专题![]()
读流量：读流量暂未统计和收费。 日志索引流量 原始日志数据默认会构建全文索引，按照日志（未压缩）被构建索引所产生的索引数据量计算索引流量。 在写入数据时一次性收取索引流量费用，即全文索引流量费用。 对同时构建了全文索引和字段索引的字段，只计算一次索引流量费用，即全文索引流量费用。 当关闭全文索引，仅开启字来自：专题![]()
字段类型转换导致不用索引，如字符串类型的不用引号，数字类型的用引号等，这有可能会用不到索引导致全表被扫描。 2. mysql不支持函数转换，所以字段前面不能加函数，否则将用不到索引。 3. 不要在字段前面加减运算。 4. 字符串比较长的可以考虑索引一部分减少索引文件大小，提高写入效率。来自：百科![]()
12版本在性能和易维护性方面有了显著的增强，尤其是对索引和分区子系统，大大提升了各种操作访问/查询的效率。 索引 对标准索引类型B树索引进行了优化，使其可以更好地处理索引更新频率较高类型的负载的总体性能。 另外生成GiST、GIN或SP-GiST索引的WAL日志的负载显著减少，SP-GiST索引支持<->距离操作来自：百科![]()
少，查询大部分字段，那么选择行存储比较好。 索引方式 描述 唯一索引 可用于约束索引属性值的唯一性，或者属性组合值的唯一性。如果一个表声明了唯一约束或者主键，则GaussDB自动在组成主键或唯一约束的字段上创建唯一索引（可能是多字段索引），以实现这些约束。目前，GaussDB只有来自：专题![]()
成指标数据，以便您实时了解系统性能及业务等信息 配置索引 -索引是一种存储结构，用于数据进行快速的日志搜索。通过配置索引后，可对日志进行查询和分析操作。不同的索引配置，则会产生不同的查询和分析结果，请根据您的需要，合理配置索引，从而实现便捷的日志搜索能力。 快速查询 -当您需要重来自：专题![]()
是分布式的，这意味着索引可以被分成分片，每个分片可以有0个或多个副本。每个节点托管一个或多个分片，并充当协调器将操作委托给正确的分片。再平衡和路由是自动完成的。“相关数据通常存储在同一个索引中，该索引由一个或多个主分片和零个或多个复制分片组成。一旦创建了索引，就不能更改主分片的数量。来自：百科![]()
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表，压缩模式等。 CarbonData独有的特点 伴随索引的数据存储：由于在查询中设置了过滤器，可以显著加快查询性能，减少I/O扫描次数和CPU资源占用。CarbonData索引由多个级别的索引组成，处理框架可以利用这个索引来减少需要安排和处理的任务，也可以通过在任务扫描中以更精来自：百科![]()
。 DDM 提供的容量水平扩展能力，可以有效的帮助用户低成本的存储海量数据。 文件索引 互联网、社交应用等常存在大量的图片、文档、视频数据，数据量都在亿级~万亿级。通常要将这些文件的索引存入数据库，并在索引层面提供实时的新增、修改、读取、删除操作，对性能要求极高。传统数据库无法支撑如来自：百科
