云数据库 RDS for MySQL
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  • mysql并发重复写入 内容精选 换一换
  • 云知识 MySQL MySQL 时间:2020-11-05 10:38:56 MySQL是一种关系型数据库管理系统,它将数据保存在不同的表中,而不是放在一个大仓库内,增加了访问速度并提高了灵活性。MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件分为
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    从机(Slave),对外提供一定的数据服务。 通过读写分离方式分散压力:写入、修改、删除操作,在写库(主机)上完成;把查询请求,分配到读库(从机)。 优点 提升资源利用率,适合读多写少的应用场景。 在大并发读的使用场景,可以使用负载均衡在多个从机间进行平衡。 从机的扩展性比较灵活,扩容操作不会影响到业务进行。
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  • -a 表1 参数项说明 参数项 说明 示例 -h MySQl数据库的连接地址。 xxxxxx -P MySQL的服务端口。 3306 -u MySQL的用户名。 root -D 待迁移的表所在的库。 mysql -p MySQL的连接密码。如果没有密码,-p后为空。 为了提高安全
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    在这段时间的实践中,我们也发现了如下的一些问题。 3.1 并发问题 首先 Apollo 所有配置都存在一张表中,其次由于 Apollo 设计之初主要考虑的是运维人员手动在界面上操作,代码无并发语义(或者说没给客户端并发语义),使得我们通过代码写入配置时难以解决并发问题。 3.2 性能问题 打开 namespace
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    等。提供大并发的时序数据读写,压缩存储和类SQL查询,并且支持多维聚合计算和 数据可视化 分析能力。 GeminiDB Influx接口,弹性扩展、超高性能,全时序场景支持的时序数据库 极致性能 海量时间线,写入性能稳定,大幅超出开源实现,支持每天万亿条监控指标写入写入性能线性扩展度
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    1、数据磁盘持久化:消息不在内存中cache,直接写入到磁盘,充分利用磁盘的顺序读写性能。 2、Zero-copy:减少IO操作步骤。 3、数据批量发送:提高网络利用率。 4、Topic划分为多个Partition,提高并发度,可以由多个Producer、Consumer数目之间的关系并发来读、写消息。Pro
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    云知识 GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍 GaussDB(for MySQL) bufferpool缓存策略介绍 时间:2020-08-31 15:43:21 数据库 华为云GaussDB(for MySQL)是华为云自主研发的最新一代云原生
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    IAM 账户两大类。 文档链接 配置节点并发数 设置一个作业空间同一时间允许正在运行的作业的最大并发数。用户根据实际业务需要配置节点的最大并发数。 设置一个作业空间同一时间允许正在运行的作业的最大并发数。用户根据实际业务需要配置节点的最大并发数。 文档链接 配置默认项 主要介绍默认项的配置。当前只有DAYU
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    采用云原生存储与计算分离架构,具有支持亿级时间线、极致写入性能、低存储成本、高性能多维聚合查询和极致弹性扩缩容等5大特性。 支持亿级时间线 超高写入性能 低存储成本 高性能多维聚合查询 分钟级弹性扩缩容 支持亿级时间线 在时序数据库系统中,存在大量并发查询和写入操作,合理控制内存的使用量显得十分重要。
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    使用Spark-sql操作Hudi表 介绍如何使用Spark-sql操作Hudi表。 Hudi写入操作配置 主要介绍Hudi写入操作相关配置参数。 单表并发写配置 主要介绍Hudi单表并发写配置相关参数。 Hudi组件操作 从零开始使用Hudi 本指南通过使用spark-shell
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    NoSQL兼容Cassandra接口,拥有超强写入性能,专为密集写入而设计。它适用于各种不同的行业,例如制造业、物流业、医疗保健业、房地产业、能源生产业、农业等等。无论传感器类型如何,都可以很好地处理传入数据,并为进一步的数据分析提供了可能。 优势: 超强写入:相比于其他NoSQL服务,拥有超强的写入性能。 弹性
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    在游戏应用中,可以将一些用户信息,如用户装备、用户积分等存储在 DDS 数据库中。游戏玩家活跃高峰期,对并发能力要求较高,可以使用DDS的集群类型,应对高并发场景。DDS副本集和集群架构的高可用特性,能够满足游戏在高并发场景下持续稳定运行。 另外,DDS兼容MongoDB,具有No-Schema的方式
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    云数据库MySQL参数的那些事儿 云数据库MySQL参数的那些事儿 时间:2020-01-03 04:42:24 mysql MySQL数据库参数是数据库系统运行的关键配置信息,设置不合适的参数值可能会影响业务。本文列举了一些重要参数说明,更多参数详细说明,请参见MySQL官网。 修改敏感参数
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