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关键信息，同时采样周期可能非常频繁，有些甚至可达到毫秒级。 根据时序数据的特点，做好时序数据处理需具备以下几个关键点： 高写入性能，每天处理万亿级时间点写入； 极低成本，具有针对时序数据的专用压缩算法； 高查询性能，能够支撑多节点多线程并行查询，具备向量化查询引擎，同时，高效支持聚合、卷积等时序数据查询模式；来自：百科![]()
集群规模：3CN，3分片，3副本。 数据量：3000wh 压测时长：30min（预热5min） 16U128G 并发数 1000 tpmc 383883.66 32U256G 并发数 2000 tpmc 658805.27 实例类型：分布式 实例规格：16U128G和32U256G。 集群规模：3CN，3分片，3副本。来自：专题![]()
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