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CBO（Cost Based Optimization），即基于代价的优化器。优化目标是：在编译阶段，根据查询语句中涉及到的表和查询条件，计算出产生中间结果少的高效join顺序，从而减少查询时间和资源消耗。 Hive中实现CBO的总体过程如下： Hive使用开源组件Apache Calc来自：专题![]()
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使用指令在 GaussDB 创建表、向表中插入数据、更新表中数据、查看数据、删除表中数据 查看GaussDB系统表 GaussDB除了创建的表以外，数据库还包含很多系统表。这些系统表包含集群安装信息以及GaussDB上运行的各种查询和进程的信息。可以通过查询系统表来收集有关数据库的信息。 如何规划GaussDB的存储模型来自：专题![]()
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免数据加载时产生不符合预期的结果。 NOT NULL：给明确不存在NULL值的字段加上NOT NULL约束。 唯一约束/主键约束：主键 = 唯一 + NOT NULL。如果条件允许，就增加。 检查约束：因为对于数据质量提出了要求，不满足约束的数据在插入数据表会导致SQL失败。 文中课程来自：百科![]()
提高存取效率； 3.数据操纵功能：数据库系统管理系统还提供数据操纵语言(DML)，用户可以使用它来操纵数据，实现对数据库的基本操作，如查询、插入、删除和修改等； 4.数据库的事务管理和运行管理：数据库在建立、运用和维护时由数据库管理系统统一管理和控制，以保证事务的正确运行，保证数来自：百科![]()
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了解详情 GaussDB 算子级调优 一个查询语句要经过多个算子步骤才会输出最终的结果。由于各别算子耗时过长导致整体查询性能下降的情况比较常见。这些算子是整个查询的瓶颈算子。通用的优化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看执行过程的瓶颈算子，然后进行针对性优化。来自：专题![]()
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GaussDB(for MySQL)权限表 GaussDB(for MySQL)权限表 时间：2021-05-31 10:26:40 数据库 安全 GaussDB(for MySQL)服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在GaussDB(for MySQL)数据库中，初始来自：百科![]()
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