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来自：百科“低”即物联网数据的质量通常较低，原因是多方面的，可能跟IoT设备自身能力有关，也可能是较苛刻的设备部署环境，也可能是网络传输问题等等，最终造成物联网数据容易出现丢失，异常，重复等问题。 二、为什么要做物联网数据分析？ 如果只是将一堆庞大的物联网数据放在一起而不做分析的话，产生不了实际的价值意义，更无法基于数据来开来自：百科
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制的问题。在Python里，为了保证线程数据的安全性，它天然地给线程加了一把锁，只有拿到这把锁的线程才可以执行。所以说Python多线程是一个伪多线程。它实际上只有一个线程在运行，这个也是它的一个缺点。 学习《Python编程知识》免费课程，轻松掌握Python知识，更多干货课程来自：百科![]()
在线迁移是在业务不停机的情况下，完整地把对方数据库搬过来； 2. 实时同步是在以毫秒时延，将需要的数据一直同步，业务间共享； 3. 数据订阅是把变化的数据，流式地推送给下游业务读取和消费； 4. 异地灾备是在异地做一份完整数据的保护，以备灾难时恢复业务； 5. 云上备份是将外部备份定期保存在云上，非实时，成本低。 文中课程来自：百科![]()
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