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Neural Networks，简称DNN）技术，大大提高了抗噪性能，使识别准确率显著提升。 识别速度快：把语言模型、词典和声学模型统一集成为一个大的神经网络，同时在工程上进行了大量的优化，大幅提升解码速度，使识别速度在业内处于领先地位。 多种识别模式：支持多种 实时语音识别 模式来自：专题来自：专题
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ussDB提供了三种stream流（广播流、聚合流和重分布流）来降低数据在DN节点间的流动。DN将结果集返回给Coordinate进行汇总。Coordinator将汇总后的结果返回给业务应用，从而提升复杂SQL查询的性能。 第二是GTM-Lite技术 GTM-Lite可以在保证事来自：专题来自：专题
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VARCHAR)，支持utf8mb4, utf8字符集。 6、表达式下推谓词支持比较运算(<,>,=,<=,>=,!=), IN, NOT IN, LIKE, NOT LIKE, BETWEEN AND, AND/OR等操作符。 主机或只读节点偶现磁盘占用高，如何处理？ 原因分析： MySQL内部在执行复杂SQL时，会借助临时表进行分组（group来自：专题![]()
分段上传-复制段(Python SDK):接口约束 拷贝文件 添加评估结果:拷贝数据集到本地 常用操作的样例代码:移动和拷贝操作 训练作业中如何判断文件夹是否拷贝完毕？ HBase数据:CopyTable ”0“拷贝 ”0“拷贝 评估训练结果:拷贝数据集到本地 API概览:多段操作接口 日志提示“RuntimeError:来自：百科![]()
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一致对比结果，推荐结合对比定时功能，选择在业务低峰期进行对比，得到更为具有参考性的对比结果。 · 对象选择：可根据具体的业务场景选择需要进行对比的对象。 对比任务提交成功后，返回“数据级对比”页签，单击刷新列表，可以查看到所选对比类型的对比结果。 图14 数据级对比结果 若需要查来自：百科![]()
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