云数据库 RDS for MySQL
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  • 满足应用程序中结构化,半结构化和结构化数据的统一管理要求。 一般而言,结构化数据专门指表单类型的数据存储结构。典型应用包括银行核心交易等传统业务;而半结构化数据是在诸如用户画像,IoT设备日志收集和应用程序点击流分析等场景中获取的。大规模使用;结构化数据对应于大量图片,视频和
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    全组规则。当在E CS 所在安全组为默认安全组且出方向规则全放通时,需要为ECS所在安全组配置相应的出方向规则。 通过弹性公网IP访问TaurusDB实例时,需要为TaurusDB所在安全组配置相应的入方向规则。 云数据库RDS for MySQL常见问题 使用RDS要注意些什么
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    储海量数据。 3. 海量视频图片数据索引。如互联网、社交应用等。 特征:存在亿级数量的图片、文档、视频等数据,系统为这些文件建立索引,提供实时的增、改、读、删操作,对性能要求极高。 对策: DDM 提供超高性能和分布式扩展能力,有效提高索引检索效率。 4. 传统方案硬件。如政务机构、大型企业、银行等。
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