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nordered_map通过key在O(1)时间内获取到所需数据。为了避免数据在链表中频繁移动，将链表按照引用计数分成多个区间，当缓存命中时，增加引用计数，若引用计数仍落在原来的区间，保持数据在链表中的位置不动，如果引用计数落入新的区间，将数据移动到相应位置。 为了避免一些频繁访来自：百科GaussDB (for MySQL)权限表 GaussDB(for MySQL)权限表 时间：2021-05-31 10:26:40 数据库 安全 GaussDB(for MySQL)服务器通过权限表来控制用户对数据库的访问，权限表存放在GaussDB(for MySQL)数据库中，初始来自：百科
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回滚，备份恢复速度更快。 表存储 支持表数量上限为50万。 单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB时，推荐进行分库分表。 数据库版本 MySQL 5.6、5.7和8.0。 MySQL 8.0。 架构 云数据库RDS for MySQL 传统主备架构，主备通过binlog同步数据。来自：专题![]()
云数据库 RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗 功能总览 修订记录 步骤四：连接 DDM 逻辑库:获取DDM逻辑库连接地址 步骤三：创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例:操作步骤 创建逻辑库:操作步骤 查看逻辑库列表和逻辑表信息:操作步骤 权限管理:DDM权限来自：百科![]()
业务庞大，吞吐量很高，开源库无法解决，采取分库分表等复杂化方案；企业客户一般偏好使用商用数据库(SQL Server、Oracle)，license费用高。 而GaussDB(for MySQL)数据库的存储池化，具有强悍性能，支撑业务拓展： 原生优化：MySQL + 优势硬件： RDMA、V5CPU、Optane来自：百科![]()
库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。DDM使用关系型数据库（RDS）作为存储引擎，具备自动部署、分库分表、弹性伸缩、高可用等全生命周期运维管控能力。 分布式 数据库中间件 应用于特别是大规模的数据存储与高并发访问的行业应用，如大型应用、物联网数来自：百科![]()
scaling_policies Array of scaling_policies objects 伸缩策略列表，详情请见表 scaling_policies字段数据结构说明。 表3 scaling_policies字段数据结构说明 参数 参数类型 描述 scaling_group_id来自：百科![]()
L7policies objects 转发策略对象列表。列表元素数据结构详见表4 l7policies字段说明。 表4 l7policy字段说明 参数 参数类型 描述 id String 转发策略ID。 tenant_id String 转发策略所在的项目ID。 project_id来自：百科![]()
存储容量最大达128TB，存储自动分片，无需分库分表 秒级快照 秒级快照备份，最多支持732天备份保存，支持任意时间点恢复 秒级快照备份，最多支持732天备份保存，支持任意时间点恢复 云数据库 TaurusDB两大核心技术 基于华为最新一代DFV分布式存储，采用计算存储分离架构，最来自：专题![]()
Middleware，简称DDM），是一款基于MySQL存储，通过分库分表算法进行水平扩展，采用存储计算分离架构，实现存储层、计算层的无限扩展。DDM目前支持的实例类型包括RDS for MySQL和GaussDB(for MySQL)。 DDM采用标准关系型数据库技术，结合云监来自：百科![]()
Database Middleware，简称DDM），专注于解决数据库分布式扩展问题，突破了传统数据库的容量和性能瓶颈，实现海量数据高并发访问。它提供分库分表、读写分离、弹性扩容等能力，而且服务器集群管理对用户完全透明，用户通过DDM管理控制台进行数据库运维与数据读写。 分布式数据库中间件介绍页入口，详情请点击链接来自：百科![]()
优势 大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复 大并发高性能：主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒级 ERP/CRM来自：专题![]()
护后端服务。支持按分/按秒粒度级别的流量控制。为了提供持续稳定的服务，您可以通过创建流控策略，针对部分API进行流量控制。 使用限制 API添加流控策略相当于流控策略同步绑定了API。同一个环境中，一个API只能被一个流控策略绑定，但一个流控策略可以绑定多个API。 如果API未来自：专题![]()
可搭配DDM使用云数据库RDS MySQL数据库，轻松应对分库分表问题。 含定位功能的移动应用，可使用云数据库PostgreSQL数据库获得强大的位置运算能力；数据量庞大的移动应用，可搭配DDM使用云数据库RDS MySQL数据库，轻松应对分库分表问题。 游戏业务 爆发式增长的玩来自：专题![]()
TDengine 对每个数据采集点单独建表，但应用经常需要对数据点之间进行聚合。为 高效的进行聚合操作，TDengine 引入超级表（STable）的概念。超级表用来代表一 特定类型的数据采集点，它是表的集合，包含多张表，而且这集合里每张表的 Schema 是一样的。同一类型的采集设备需要创建一个来自：专题![]()
优势 大容量高扩展：支持TB~PB级单库容量和在线扩容，避免分库分表，降低应用开发难度 金融级高可用：同城双活部署实现同城两中心业务同时接入，一中心故障，业务秒级恢复 大并发高性能：主要业务流程并发交易响应时延<3s，报表和复杂查询类场景执行耗时从20+min降至秒级 ERP/CRM来自：专题![]()
4.如果上述几种解决方案无效，就需要采用分库分表的方案。 Q：RDS是否支持存储类型变更，普通IO转超高IO？ 不支持。当RDS实例已经创建成功后，不支持存储类型的变更。 Q：云数据库MySQL是否支持存储过程和函数？ 云数据库MySQL支持存储过程和函数。 华为云 面向未来的智来自：百科
