云数据库 RDS for MySQL
云数据库 RDS for MySQL
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业务庞大,吞吐量很高,开源库无法解决,采取分库分表等复杂化方案;企业客户一般偏好使用商用数据库(SQL Server、Oracle),license费用高。 而 GaussDB (for MySQL)数据库的存储池化,具有强悍性能,支撑业务拓展: 原生优化:MySQL + 优势硬件: RDMA、V5CPU、Optane来自:百科来自:专题
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云数据库RDS for MySQL 支持表数量上限为50万。 云数据库TaurusDB 单表行数超过500万行或者单表容量超过2GB时,推荐进行分库分表。 数据库版本 云数据库RDS for MySQL MySQL 5.6、5.7和8.0。 云数据库TaurusDB MySQL 8.0。 云数据库来自:专题DDM 事务模型:2PC具体实现 云数据库 RDS for MySQL支持分库分表及读写分离的业务功能吗 功能总览 修订记录 步骤四:连接DDM逻辑库:获取DDM逻辑库连接地址 步骤三:创建逻辑库并关联RDS for MySQL实例:操作步骤 创建逻辑库:操作步骤 查看逻辑库列表和逻辑表信息:操作步骤来自:百科
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云数据库产品 详情 立即使用 云数据库 TaurusDB产品优势 7倍性能提升 性能最高提升至原生 MySQL 的7倍,100%兼容 MySQL 性能最高提升至原生 MySQL 的7倍,100%兼容 MySQL 1写15只读 分钟级添加只读节点,最大支持15只读 分钟级添加只读节点,最大支持15只读来自:专题库分布式扩展问题,突破了传统数据库的容量和性能瓶颈,实现海量数据高并发访问。DDM使用关系型数据库(RDS)作为存储引擎,具备自动部署、分库分表、弹性伸缩、高可用等全生命周期运维管控能力。 分布式 数据库中间件 应用于特别是大规模的数据存储与高并发访问的行业应用,如大型应用、物联网数来自:百科3、SQL解析层 与MySQL 8.0开源版100%兼容,客户业务从MySQL生态可以平滑迁移, 从其他 数据库迁移 也能使用MySQL生态的语法、工具,降低开发、学习成本。基于原生MySQL,在100%兼容的前提下进行大量内核优化,以及开源加固,开源生态,商用能力。 MySQL数据库应用场景来自:专题