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关系图时，索引将保存在数据库中。 索引的作用 （1）快速取数据； （2）保证数据记录的唯一性； （3）实现表与表之间的参照完整性； （4）在使用ORDER by、group by子句进行数据检索时，利用索引可以减少排序和分组的时间。 索引的优缺点？ 优点： 1.大大加快数据的检索速度;来自：专题短信字数<=140个字数，按照140个字数一条短信计算。短信字数>140个字数，即为长短信，按照134个字数记为一条短信计算。 其他语种短信（如：中文、法语、中文+英语、法语+英语） 短信字数<=70个字数，按照70个字数一条短信计算。短信字数>70个字数，即为长短信，按照67个字数记为一条短信计算。 1069短信发送平台精选文章推荐来自：专题
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数据等，大事务往往本身的执行时间很长（分钟级）。当主实例执行了大事务后，会产生大量的Binlog日志，备机或只读节点拉取这些Binlog耗时比一般事务长，且至少需要花费与主实例相同的时间来回放这些事务的更新，从而导致备机或只读节点出现复制延迟。 排查方法： 对于包含大量DML语句来自：专题![]()
关系图时，索引将保存在数据库中。 索引的作用 （1）快速取数据； （2）保证数据记录的唯一性； （3）实现表与表之间的参照完整性； （4）在使用ORDER by、group by子句进行数据检索时，利用索引可以减少排序和分组的时间。 索引的优缺点？ 优点： 1.大大加快数据的检索速度；来自：专题![]()
算法分为分组密码算法和流密码算法。 分组密码算法将明文分成固定长度的分组，用密钥对每个分组加密。由于分组长度固定，当明文长度不是分组长度的整数倍时，会对明文做填充处理。由于填充的存在，分组密码算法得到的密文长度会大于明文长度。 流加密算法是指加密和解密双方使用相同伪随机加密数据流来自：专题![]()
帮助用户快速识别重点问题，避免产生告警风暴。 告警降噪功能分为分组、去重、抑制、静默四部分： 使用分组规则，您可以从告警中筛选出满足条件的告警子集，然后按分组条件对告警子集分组，告警触发时同组告警会被汇聚在一起发送一条通知。 使用抑制规则，您可以抑制或阻止与某些特定告警相关的其他来自：专题![]()
按照默认的1000进行处理。 delimiter string query 否 将对象名进行分组的分隔符。如果指定了prefix,从prefix到第一次出现delimiter间具有相同字符串的对象名会被分成一组,形成一条CommonPrefixes;如果没有指定prefix,从对象名的首字符到第来自：百科![]()
按照默认的1000进行处理。 delimiter string query 否 将对象名进行分组的分隔符。如果指定了prefix,从prefix到第一次出现delimiter间具有相同字符串的对象名会被分成一组,形成一条CommonPrefixes;如果没有指定prefix,从对象名的首字符到第来自：百科![]()
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3、SQL解析层 与MySQL 8.0开源版100%兼容，客户业务从MySQL生态可以平滑迁移， 从其他 数据库迁移 也能使用MySQL生态的语法、工具，降低开发、学习成本。基于原生MySQL，在100%兼容的前提下进行大量内核优化，以及开源加固，开源生态，商用能力。 MySQL数据库应用场景来自：专题![]()
点，最大支持32个节点。推荐代理实例节点数量 =（主节点CPU核数+所有只读节点CPU核数总和）/（4*代理实例CPU核数），计算结果向上取整。 读权重分配：对于开启读写分离功能的实例，您可以添加或移除节点，并设置其主节点和只读节点的读权重。实例以配置的读权重比例分发读请求。例如来自：专题![]()
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时间：2021-07-02 13:24:50 数据库 云数据库 云数据库GaussDB(for MySQL) ROLLUP子句 ROLLUP同样是自动对group by子句中列出的字段进行分组汇总。 与CUBE生成分组的规则不同，ROLLUP(a, b, c)等价于GROUPING SETS((a来自：百科![]()
Kafka的消费者可以通过分组(group)来实现负载均衡。在同一个分组中的消费者会共享主题中的分区，每个消费者只能处理分配给它的分区。Kafka会根据消费者的数量和分区的数量来进行分配，在分配时会尽量实现负载均衡。 Kafka的消费者可以通过分组(group)来实现负载均衡。在同一个分组中的消费来自：专题
