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0分钟、1小时、4小时、1天,共5种聚合周期。 聚合过程中对不同数据类型的处理是有差异的。 1、如果输入的数据类型是整数,系统会对数据进行取整处理。 2、如果输入的数据类型是小数(浮点数),系统会保留数据的小数点后两位。 例如,弹性伸缩中“实例数”的数据类型为整数。因此,如果聚合
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OLAP的场景有哪些
的汇总,聚合操作使得事务处理操作比较复杂。 特点 主要面向侧重于复杂查询,回答一些“战略性”的问题。 数据处理方面聚焦于数据的聚合,汇总,分组计算,窗口计算等“分析型”数据加工和操作。 从多维度去使用和分析数据。 典型的OLAP场景 1.报表系统,CRM系统。 2.金融风险预测预警系统、反洗钱系统。
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