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空间聚合，支持按照不同的Tag进行空间聚合和分组计算。 丰富的聚合函数，提供AVG、SUM、MAX、MIN等聚合函数。 表格存储服务 CloudTable 表格存储服务(CloudTable)是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务，集成时序、时空数据存储特性，可来自：百科华为云计算 云知识 表格存储服务应用场景 表格存储服务应用场景 时间：2020-09-24 10:28:57 表格存储服务（CloudTable Service，简称CloudTable）是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服务，提供毫秒级随机读写能力，适用于海量来自：百科
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立即使用 在线体验 通用表格文字识别使用和计费 通用表格文字识别提取表格内的文字和所在行列位置信息，适应不同格式的表格。同时也识别表格外部的文字区域。用于各种单据和报表的电子化，恢复结构化信息。 通用表格文字识别使用和计费 通用表格识别功能介绍： ●识别表格图片中的文字内容，并将识来自：专题![]()
GaussDB (for MySQL)数据库的高扩展性和高可靠性 GaussDB(for MySQL)数据库的高扩展性和高可靠性 时间：2021-06-16 17:01:00 数据库 GaussDB(for MySQL)数据库的高扩展性和高可靠性体现在： 1. 横向扩展更快 与传统添加来自：百科![]()
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弹性资源池功能与特点 如何快速体验应用管理与运维平台功能 应用性能管理 APM GaussDB(for MySQL)数据备份 GaussDB(for MySQL)数据恢复 连接云数据库RDS for MySQL 文字识别提取 调用GaussDB(DWS) API接口 域名注册服务 云速建站 多终端自适应版来自：专题![]()
华为云计算 云知识 这些常用的表格公式，90%的人竟然都不知道 这些常用的表格公式，90%的人竟然都不知道 时间：2022-11-16 16:55:26 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 在日常的工作中，我们难免会碰到一些需要处理分析数据的工作，财务、人力、运营等来自：云商店![]()
。 石墨表格更多特色功能如下： 1、筛选和筛选视图 筛选 石墨表格支持用户对表格内容进行筛选，以达到根据需求只展示部分内容的目的。当单个用户针对整个表格使用筛选功能时，所有协作者将看到经过特定筛选条件后的内容。 筛选视图 筛选视图是针对多人协同使用石墨表格筛选时的高级功能。用户可来自：云商店![]()
华为云计算 云知识 用 4 个表格技巧，轻松搞定年终数据汇总 用 4 个表格技巧，轻松搞定年终数据汇总 时间：2022-11-28 16:01:44 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 年底来了，很多小伙伴开始用表格汇总这一年的数据。但不知道大家是否遇到过被领导带质疑地反问：来自：云商店![]()
节点上执行的公共日志模块和存储节点上执行的 slice 节点组成； SAL 将所有数据页基于 {spaceID, pageID} 划分为 slice； 横向扩展 – 随着数据库规模的增长，可用资源（存储、内存）随着 slice 的创建按比例增长； 数据本地化 – 数据密集型操作是在存储节点上由来自：百科![]()
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这9个进阶公式，记住一半你就是表格达人 这9个进阶公式，记住一半你就是表格达人 时间：2022-11-16 17:00:51 协同办公 文档协同管理 文档存储管理 数字化办公 hello，同学们好！石墨小课堂开始上课了。 上节课，石墨君为大家讲解了一些常用的表格公式，希望能够帮助大家摆来自：云商店![]()
在线表格，除了协同编辑，还能做些什么？ 当表格上云，兼具了数据处理与协同共享能力，数据的收集、整理、分析、可视化全流程都发生了颠覆性的变化，我们甚至可以用在线表格搭建办公应用，完成各类复杂的管理工作。 今天，跟大家分享下石墨云表格的 10 大核心功能。学会了就可以彻底抛弃 Excel 了。功能过于硬核，我们分为上下两期，本文为下期来自：云商店![]()
WPS 中，可以在表格页面，右键单击工作表，选择「创建表格目录」，即可在第一个工作表中创建表格目录。 用户只需点击目录的工作表名称，就能直接显示工作表的页面。即便工作表再多，在目录轻轻一点就能直接跳转。 08 智能工具箱 WPS表格的集大成者 在 WPS 中，表格选项卡中的「智能工具箱」是众多高效功能的集成者，拥有多达来自：云商店![]()
缩放【Alt+滚轮】 在编辑/查看表格时，有时为了更好地纵观整个编辑区域的效果或者重点突出某个区域，就需要放大或缩小表格，那该如何操作呢？ 在石墨表格里，通过Alt+鼠标滚轮，我们就可以实现表格的缩放，浏览更自在，编辑更轻松。 02 下拉自动填充，省时省力更省心 石墨表格支持填充多种格式，如数来自：云商店![]()
ACID特性的一类 数据管理 系统。 技术特点： 1.对数据进行分区(partitioning)，利用大量节点并行处理获得高性能，同时能够采用横向扩展方式(scale out)； 2.降低ACID一致性约束，允许暂时不一致，接受最终一致性。遵循CAP理论和BASE原则； 3.各数据分来自：百科
